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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Number of Exits and Entries

Data are also available for insolvencies; however, they are generated from a different population than the number of firms in construction (appr. 75,000 firms in 2019), being from a statistic on turnover (about 110,000 in 2019). Important is the trend and it shows that insolvencies increase strongly during a downturn (Figure 14.17). If we take insolvencies as an indicator of competition, then a strong competition built up during the first upturn; insolvencies jump up in 1993, two years before the end of the boom. The consolidation process lasted 10years until 2005 , the end of the recession.

The overall level of exits is rather high. Manufacturing might serve as a benchmark for insolvencies in construction. Figure 14.18 shows that the insolvency ratio in construction per 10,000 firms always surpasses the ratio for manufacturing with the exception of 1995 (reorganization of East Germany with a heavy toll on manufacturing). In 2000, the figure is more than four times higher. The construction market functions well in the sense that firms which are not competitive leave the market in large numbers. While there are data of insolvencies, there are none on firm closures. Insolvencies as involuntary exits and closures as voluntary ones certainly show that exit barriers have little importance.

The number of start-ups in the construction sector (structural and finishing works) is given in Figure 14.19. The data refer again to a different population with approximately 300,000 firms. There are no continuous data available starting in 1991 , but in the first recession until 2005 the number of startups decreased due to a lack of market attraction.

A final group of firms of interest consists of the top nine firms in the German construction sector. The nine largest firms controlled by German majority owners are listed in Table 14.16. Not a single top-nine contractor survived the long recession from 1995 to 2005 unscathed. All firms in the group of the top nine in 2019 have grown into these top positions, and the turnover of the largest firm is substantially lower than in 1998. The turnover of Philipp Holzman was twice as large (6 billion euros, not inflation adjusted) as that of Goldbeck with 3 billion. Overall, the large contractors have become smaller; consolidation starts at a low level.

Goldbeck provides a good example of the consolidation process. Besides being the most successful German contractor over the past years, turnover grew strongly during the stagnation period and exploded during the upturn. Figure 14.20 shows turnover for Goldbeck and orders for the German structural firms, showing that the end of market stagnation provides great chances for those well prepared.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Construction Goods

I do not know how often I have already repeated that construction goods with all their heterogeneity have one thing in common: They are contract goods. The only justification for this repetition lies in the fact that no other monography in construction economics uses this definition from new institutional economics. Figure 15.2 shows the development and transaction of an exchange good and Figure 15.3 the same for a contract good.

In the development, production, and sale of an exchange good we find a clear separation of the activities between the producer who controls all phases until delivery to the market and the consumer. Both join their activities at a specific moment in time to undertake the market transaction. Many authors describe these phases in detail (e.g., Kotler and

Armstrong 2017). I have left out the role of retailing. It is important but not for this analysis (Levy et al. 2018). The main characteristics of exchange goods are therefore:

• Development, design, and production of an exchange good take place before the sale.
• The producer has full and exclusive control of development, design, and production.
• The consumer is not involved before the market transaction (buying).
• The market transaction takes place at a moment in time.
• The consumer can find information about the product (experience quality) because it is mass produced.
• The consumer can test the product (search quality).
  When developing, producing, and handing over a construction good, the actions of the owner and contractor overlap. The contractor is an external factor from the owner’s point of view, and from the contractor’s point of view it is just the opposite. The market transaction takes a long time with many possibilities for opportunistic behavior. The main characteristics of construction goods are:
• Development and design are the responsibility of the owner.
• Contracting (the sale) takes place before production.
• The owner and contractor exchange promises when signing the contract, i.e., the legal obligations to fulfil the contract.
• Owner and contractor cooperate during production (team production).
• The market transaction takes a long time.
• Experience qualities are very limited due to the singularity of structures and the multitude of contractors.
• When signing the contract, the owner must rely on trust qualities.
• Different from other contract goods such as haircuts, the structure has search qualities at handover.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Number of Exits and Entries

也可提供破产数据；然而，它们来自与建筑公司数量不同的人口（2019 年约 75,000 家公司），来自营业额统计数据（2019 年约 110,000 家）。重要的是趋势，它表明在经济低迷时期破产会大幅增加（图 14.17）。如果我们将资不抵债作为竞争的指标，那么在第一次好转时就建立了激烈的竞争；破产在 1993 年激增，即繁荣结束的前两年。整合过程持续了 10 年，直到 2005 年经济衰退结束。

整体退出水平较高。制造业可以作为建筑业破产的基准。图 14.18 显示，建筑业每 10,000 家公司的破产率总是超过制造业的比率，除了 1995 年（东德重组对制造业造成沉重打击）。2000 年，这个数字高出四倍多。建筑市场运作良好，因为没有竞争力的公司大量退出市场。虽然有破产数据，但没有关于公司倒闭的数据。作为非自愿退出的破产和作为自愿退出的关闭无疑表明退出障碍并不重要。

图 14.19 给出了建筑行业（结构和装修工程）的初创企业数量。数据再次涉及大约 300,000 家公司的不同人群。没有从 1991 年开始的连续数据，但在 2005 年之前的第一次经济衰退中，由于缺乏市场吸引力，创业公司的数量有所减少。

最后一组感兴趣的公司包括德国建筑行业的前九大公司。表 14.16 列出了由德国多数股东控制的九家最大的公司。从 1995 年到 2005 年的长期经济衰退中，没有一家前九大承包商毫发无损。2019 年前九名中的所有公司都成长为这些顶级公司，最大公司的营业额大大低于 1998 年。Philipp Holzman 的营业额是 1998 年的两倍（60 亿欧元，未调整通胀因素）作为 Goldbeck 的 30 亿。总的来说，大型承包商变小了；盘整从低位开始。

Goldbeck 为整合过程提供了一个很好的例子。除了是过去几年最成功的德国承包商之外，营业额在停滞期增长强劲，在好转期爆发。图 14.20 显示了 Goldbeck 的营业额和德国结构性公司的订单，表明市场停滞的结束为那些准备充分的人提供了巨大的机会。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Construction Goods

我不知道我已经重复了多少次，具有所有异质性的建筑货物有一个共同点：它们是合同货物。这种重复的唯一理由在于，没有其他建筑经济学专着使用新制度经济学的这个定义。图 15.2 显示了交换商品的开发和交易，图 15.3 显示了合同商品的开发和交易。

在交换品的开发、生产和销售中，我们发现控制所有阶段直到交付到市场的生产者和消费者之间的活动明显分离。两者都在特定的时间点加入自己的活动，进行市场交易。许多作者详细描述了这些阶段（例如，科特勒和

阿姆斯壮 2017）。我省略了零售的作用。这很重要，但对于此分析而言并不重要（Levy 等人，2018 年）。因此，交换品的主要特征是：

• 交换商品的开发、设计和生产发生在销售之前。
• 生产商对开发、设计和生产拥有完全和排他性的控制权。
• 消费者在市场交易（购买）之前不参与。
• 市场交易发生在某个时刻。
• 消费者可以找到有关产品的信息（体验质量），因为它是批量生产的。
• 消费者可以测试产品（搜索质量）。
  在开发、生产和移交建筑产品时，业主和承包商的行为是重叠的。承包商在业主看来是外部因素，而在承包商看来恰恰相反。市场交易时间长，机会主义行为的可能性多。建筑货物的主要特点是：
• 开发和设计是所有者的责任。
• 承包（销售）发生在生产之前。
• 业主和承包商在签订合同时交换承诺，即履行合同的法律义务。
• 业主和承包商在生产过程中合作（团队生产）。
• 市场交易时间较长。
• 由于结构的奇异性和承包商的众多，经验质量非常有限。
• 签订合同时，业主必须依靠信任品质。
• 与理发等其他合约商品不同，该结构在交接时具有搜索属性。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。