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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Entry and Exit Barriers

There are two different views on the function of barriers. Bain (1956) describes advantages of established sellers in an industry over those outside the industry as reason for a barrier and Stigler (1983) refers to costs that firms have to bear in order to enter an industry. Runeson (2000) defines the construction market as perfectly competitive and therefore assumes that there are no barriers to entry or exit, i.e., insiders do not enjoy advantages over outsiders or outsiders do not have to bear significant costs for entry or exit. De Valence (2011) sees the construction market as a three-tiered system made up of small, medium, and large contractors with no barriers to enter the group of small firms but significant ones for the other two levels. He ascribes oligopolistic competition to the top level and monopolistic competition to the middle level. As the number of firms increases from the upper level downward, this model resembles a pyramid (Figure 14.9).

This model is the most sophisticated one for the construction industry. However, it does not address exit barriers, and it is static. For an appreciation of the market structures, we need to also consider time-dependent effects caused by the business cycle. This approach demands using data from upturns and downturns and the passage from one to the other. It will become clear that the maelstrom of the business cycle has an all-important influence on the market structure and on entry as well as exit barriers. The result is the model of Figure 14.10, which shall serve as a hypothesis for the ensuing discussion.

The model in Figure 14.10 postulates that during upturns the market is attractive and demand grows often faster than the supply by existing firms. These firms expand production and enjoy economic profits. As these profits do not go unnoticed, new firms enter the market, mostly as small-size firms while the expanding firms grow to mid-size or large-size firms. At the end of this suction effect, supply and demand find again an equilibrium and economic profits approach zero. During downturns, the competition increases because supply exceeds demand. Instead of profits, companies face losses and bankruptcies increase. The easiest strategy for companies is to downsize. As there are no growth barriers between the differently sized companies, so there are no barriers for shrinking firms. Exit barriers exit nonetheless in the form of loss of prestige. Especially owners of small-size firms invest sizable amounts of private money to keep their firms afloat. Once the size of the construction firms has adjusted to the low demand, another increase in demand will again trigger a new round of growth. The free entry at the level of small-sized firms and the exit barriers at the same level keep some pressure on the construction sector, it is not a free-flowing system.
Are there any data in support of this model? This we will see in the next chapters.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Effects of the Business Cycle

The construction business cycle in Germany is shown in Figure 14.11; the data are based on constant prices and the development is in percent with 1990 as base year. In 1990 , the German unification was completed and for the first time, data from the former East Germany were incorporated. It can be seen that there was an upturn in construction investment from 1990 to 1994 followed by a sharp downturn until 2005. From 2005 to 2009,

investment was rather stable. Next followed an ongoing upturn. It can also be seen that construction investment started lagging behind the general economic development as measured by the gross domestic product (GDP) around 1999 (Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2020).

An entry/exit model based on the idea of no significant barriers suggests an increasing number of firms during an upturn and a decreasing one during a downturn.

Statistical data for the construction sector are not always consistent. Often the statistical population is different between two sets of data. This holds true for developed countries as well as for developing ones. Therefore, it is necessary to carefully avoid drawing conclusions from different populations.

The term construction investment refers to all expenses borne by the owners. Thus, the figures not only include value-added by the construction sector but also services by architects and engineers, material, and equipment. The construction sector can be split into structural works including all the firms working on the structure and finishing works referring to finishing trades as well as plumbing, mechanical, and electrical works.

Figure 14.12 shows the number of firms in the category structural works as total and split into firm sizes above and below 20 employees. The data are given in percent with 1991 as base year $(100 \%)$. The business cycle is shown as the number of orders per year. This is more direct than construction investment as in Figure 14.11 as payments (investments) follow orders. However, basically the run of the business cycle is very similar between the two representations. In the upturn until 1994 the number of firms with more than 20 employees increases stronger than the total numbers of firms. The same holds true for the upturn from 2011 onward. This is a consolidation process in good times. The number of small firms (<20) increases in the first upturn (1991-1994), decreases in the following downturn to increase again during the continuing recession. This is process of fragmentation. The number of larger firms fluctuates considerably more than that of small firms.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Entry and Exit Barriers

关于障碍的作用有两种不同的观点。Bain (1956) 将行业内老牌卖家相对于行业外卖家的优势描述为壁垒的原因，而 Stigler (1983) 则提到企业进入某个行业必须承担的成本。Runeson (2000) 将建筑市场定义为完全竞争，因此假设不存在进入或退出壁垒，即内部人员不享有优于外部人员的优势，或者外部人员不必为进入或退出承担重大成本。De Valence (2011) 将建筑市场视为一个由小型、中型和大型承包商组成的三层系统，进入小型公司组没有障碍，但其他两个级别的重要系统。他将寡头竞争归于高层，将垄断竞争归于中层。随着公司数量从上层向下增加，该模型类似于金字塔（图 14.9）。

该模型是建筑行业最先进的模型。但是，它没有解决退出壁垒，而且是静态的。为了了解市场结构，我们还需要考虑商业周期引起的时间相关效应。这种方法需要使用好转和低迷的数据以及从一个到另一个的过渡。很明显，商业周期的漩涡对市场结构、进入和退出壁垒有着至关重要的影响。结果是图 14.10 的模型，它将作为随后讨论的假设。

图 14.10 中的模型假定在好转期间市场具有吸引力并且需求增长通常快于现有公司的供应。这些企业扩大生产并享受经济利润。由于这些利润不会被忽视，新公司进入市场，主要是小型公司，而扩张中的公司则成长为中型或大型公司。在这种吸力效应结束时，供需再次达到平衡，经济利润趋近于零。在经济低迷时期，竞争加剧，因为供应超过需求。公司面临的不是利润，而是亏损和破产。公司最简单的策略是缩小规模。由于不同规模的公司之间不存在增长障碍，因此不存在收缩公司的障碍。尽管如此，退出壁垒还是以丧失声望的形式退出。尤其是小型公司的所有者会投入大量私人资金来维持公司的运营。一旦建筑企业的规模适应低需求，需求的再次增加将再次引发新一轮的增长。小型企业的自由进入和同级的退出壁垒对建筑业造成一定压力，这不是一个自由流动的制度。
有没有数据支持这个模型？我们将在下一章中看到这一点。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Effects of the Business Cycle

德国的建筑商业周期如图 14.11 所示；数据基于不变价格，发展百分比以 1990 年为基准年。1990 年，德国统一完成，并首次合并了前东德的数据。可以看出，1990-1994年建设投资出现回升，随后急剧下滑，直至2005年。2005-2009年，

投资比较稳定。接下来是持续的好转。还可以看出，从 1999 年左右开始，建筑投资开始落后于以国内生产总值 (GDP) 衡量的总体经济发展 (Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2020)。

基于无重大障碍思想的进入/退出模型表明，在经济好转期间企业数量增加，而在经济低迷期间企业数量减少。

建筑业的统计数据并不总是一致的。通常两组数据的统计总体是不同的。这对发达国家和发展中国家都适用。因此，有必要小心避免从不同人群得出结论。

建设投资是指由业主承担的全部费用。因此，这些数字不仅包括建筑部门的附加值，还包括建筑师和工程师、材料和设备提供的服务。建筑行业可以分为结构工程，包括所有从事结构和装修工程的公司，指的是装修行业以及管道、机械和电气工程。

图 14.12 显示了结构工程类别中的公司总数，并分为 20 名员工以上和以下的公司规模。数据以 1991 年为基准年(100%). 业务周期显示为每年的订单数量。这比图 14.11 中的建设投资更直接，因为付款（投资）遵循订单。但是，基本上，两种表示法之间的商业周期运行非常相似。在 1994 年之前的好转中，雇员人数超过 20 人的公司数量的增长超过了公司总数的增长。从 2011 年开始的好转也是如此。这是顺境中的整合过程。小企业 (<20) 的数量在第一次好转时 (1991-1994) 增加，在随后的衰退中减少，在持续的衰退期间再次增加。这是碎片化的过程。大公司的数量波动比小公司大得多。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。