统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Index numbers

Doug I. Jones

Doug I. Jones

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统计计算是数学的一个分支,涉及数据的分析。统计方法的开发是为了分析大量的数据和它们的属性。许多组织使用统计方法来计算有关雇员或人员的协作属性。

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  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础

统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Uses of index numbers

  1. Index numbers are commonly used in business and economics as indicators of changing business or economic activity, such as price levels, money markets and the economic cycle of prosperity, recession, depression and recovery. Some examples of well-known index numbers in South Africa are:
  • consumer price index (CPI)
  • producer price index (PPI)
  • new car sales index
  • JSE indexes
  • unemployment rate.
  1. Many business and economic activities are guided by index numbers. For example, the CPI plays a major role in decisions on salary increases.
  2. Index numbers are used to study trends by measuring changes over
  3. a period of time. These trends are used in forecasting future economic activities.
  4. Index numbers are used to measure the purchasing power of money. For example, nominal wages can be changed to real wages by eliminating the cost of living. If you divide the nominal wage by the CPI, the result will be real wages. The real wages will then show if there is an increase, a decrease or no change.
    The types of indexes that dominate business and economic applications are:
  5. Price indexes $\left(I_p\right)$ which are the most frequently used. They measure the percentage change between two time periods (or other characteristic) of a product or group of products. The current unit price of a product is expressed as a percentage of the unit price in the base period.
  6. Quantity or volume indexes $\left(I_q\right)$ which measure how much the quantity of a commodity or group of commodities changes over time.

统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Characteristics of the linear correlation coefficient

  1. When the slope of the scattered points is negative, the $r$ value is negative and when it is positive, the $r$ value is positive. Thus, the sign of $r$ indicates the direction of the relationship between the variables $x$ and $y$.
  2. A correlation coefficient can range in value from -1 to +1 . The closer to -1 or +1 , the better the relationship. If $r$ is close to 0 , there is little or no linear correlation between the two variables.
  3. The strength of the correlation is not dependent on direction: $r=0.95$ and $r=-0.95$ are equal in strength. The absolute value of the coefficient reflects the strength of the correlation; a correlation of -0.7 is stronger than a correlation of +0.3 .
  4. A correlation coefficient is a measure of association without a unit.
  • If an inverse (negative) relationship exists, that is, if $y$ decreases as $x$ increases. then $r$ will fall between 0 and -1 .
  • If there is a direct (positive) relationship, that is, if $y$ increases as $x$ increases, then $r$ will fall between 0 and +1 .
  • If there is no relationship between $x$ and $y$, then $r=0$.
  • This measure enables us to make statements such as: the correlation is strong. weak, etc.If the association between two variables is strong, then knowing the one variable helps a lot in predicting the other. But when there is a weak association. information about one variable does not help much in estimating the other.

统计计算代考

统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Uses of index numbers

  1. 指数通常在商业和经济学中用作不断变化的商业或经济活动的指标,例如价格水平、货币市场和繁荣、衰退、萧条和复苏的经济周期。南非著名指数的一些例子是:
  • 消费者物价指数(CPI)
  • 生产者价格指数(PPI)
  • 新车销售指数
  • JSE索引
  • 失业率。
  1. 许多商业和经济活动都以指数为指导。例如,CPI 在加薪决策中起着重要作用。
  2. 指数用于通过测量变化来研究趋势
  3. 一段时间。这些趋势用于预测未来的经济活动。
  4. 指数用于衡量货币的购买力。例如,通过消除生活成本,名义工资可以变为实际工资。如果用名义工资除以 CPI,结果就是实际工资。然后将显示实​​际工资是增加、减少还是没有变化。
    主导商业和经济应用的索引类型有:
  5. 价格指数(Ip)哪些是最常用的。它们衡量一个产品或一组产品的两个时间段(或其他特征)之间的百分比变化。产品当前单价以占基期单价的百分比表示。
  6. 数量或体积指数(Iq)它衡量一种商品或一组商品的数量随时间变化的程度。

统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Characteristics of the linear correlation coefficient

  1. 当散点的斜率为负时, $r$ 值为负,当它为正时, $r$ 值为正。因此,标志 $r$ 表示变量之间关系的方向 $x$ 和 $y$.
  2. 相关系数的值范围可以从 -1 到 +1 。越接近 -1 或 +1 ,关系越好。如果 $r$ 接近于 0 ,两个变量之间 几平没有或没有线性相关。
  3. 相关强度不依赖于方向: $r=0.95$ 和 $r=-0.95$ 实力相当。系数的绝对值反映了相关性的强 弱; -0.7 的相关性强于 +0.3 的相关性。
  4. 相关系数是没有单位的关联度量。
  • 如果存在反向 (负) 关系,也就是说,如果 $y$ 减少 为 $x$ 增加。然壬 $r$ 将落在 0 和 -1 之间。
  • 如果存在直接 (正) 关系,也就是说,如果 $y$ 增加 为 $x$ 增加,那么 $r$ 将落在 0 和 +1 之间。
  • 如果两者之间没有关系 $x$ 和 $y$ ,然后 $r=0$.
  • 该度量使我们能够做出如下陈述:相关性很强。 弱等。如果两个变量之间的关联很强,那么了解 一个变量对预测另一个变量有很大帮助。但是当 有弱关联的时候。关于一个变量的信息对估计另 一个变量没有多大帮助。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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