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- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
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数学代写|应用数学代写applied mathematics代考|The Euler-Lagrange equation
In the mechanical problems considered above, the Lagrangian is a quadratic function of the velocity. Here, we consider Lagrangians with a more general dependence on the derivative.
Let $\mathcal{F}$ be a functional of scalar-valued functions $u:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ of the form
$$
\begin{aligned}
& \mathcal{F}(u)=\int_a^b F\left(x, u(x), u^{\prime}(x)\right) d x \
& F:[a, b] \times \mathbb{R} \times \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}
\end{aligned}
$$
where $F$ is a smooth function.
It is convenient to use the same notation for the variables
$$
\left(x, u, u^{\prime}\right) \in[a, b] \times \mathbb{R} \times \mathbb{R}
$$
on which $F$ depends and the functions $u(x), u^{\prime}(x)$. We denote the partial derivatives of $F\left(x, u, u^{\prime}\right)$ by
$$
F_x=\left.\frac{\partial F}{\partial x}\right|{u, u^{\prime}}, \quad F_u=\left.\frac{\partial F}{\partial u}\right|{x, u^{\prime}}, \quad F_{u^{\prime}}=\left.\frac{\partial F}{\partial u^{\prime}}\right|_{x, u}
$$
If $h:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ is a smooth function that vanishes at $x=a, b$, then
$$
\begin{aligned}
d \mathcal{F}(\vec{u}) h & =\left.\frac{d}{d \varepsilon} \int_a^b F\left(x, u(x)+\varepsilon h(x), u^{\prime}(x)+\varepsilon h^{\prime}(x)\right) d x\right|{\varepsilon=0} \ & =\int_a^b\left{F_u\left(x, u(x), u^{\prime}(x)\right) h(x)+F{u^{\prime}}\left(x, u(x), u^{\prime}(x)\right) h^{\prime}(x)\right} d x .
\end{aligned}
$$
数学代写|应用数学代写applied mathematics代考|Derivation of Newton’s resistance functional
Following Newton, let us imagine that the gas is composed of uniformly distributed, non-interacting particles that reflect elastically off the body. We suppose that the particles have number-density $n$, mass $m$, and constant velocity $v$ the downward $z$-direction, in a frame of reference moving with the body.
We assume that the body is cylindrically symmetric with a maximum radius of $a$ and height $h$. We write the equation of the body surface in cylindrical polar coordinates as $z=u(r)$, where $0 \leq r \leq a$ and
$$
u(0)=h, \quad u(a)=0
$$
Let $\theta(r)$ denote the angle of the tangent line to the $r$-axis of this curve at the point $(r, u(r))$. Since the angle of reflection of a particle off the body is equal to the angle of incidence, $\pi / 2-\theta$, the reflected particle path makes an angle $2 \theta$ to the $z$-axis.
The change in momentum of the particle in the $z$-direction when it reflects off the body is therefore
$$
m v(1+\cos 2 \theta)
$$
For example, this is equal to $2 m v$ for normal incidence $(\theta=0)$, and 0 for grazing incidence $(\theta=\pi / 2)$.
The number of particles per unit time, per unit distance in the radial direction that hit the body is equal to
$2 \pi n v r$
Note that $[2 \pi n v r]=\left(1 / L^3\right) \cdot(L / T) \cdot(L)=1 /(L T)$ as it should.
The rate at which the particles transfer momentum to the body per unit time, which is equal to force $F$ exerted by the gas on the body, is given by
$$
F=2 \pi n m v^2 \int_0^a r(1+\cos 2 \theta) d r
$$
应用数学代考
数学代写|应用数学代写applied mathematics代考|The Euler-Lagrange equation
在上面考虑的机械问题中，拉格朗日量是速度的二次函 数。在这里，我们考虑对导数具有更普遍依赖性的拉格朗 日量。
让 $\mathcal{F}$ 是标量值函数的函数 $u:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ 形式的
$$
\mathcal{F}(u)=\int_a^b F\left(x, u(x), u^{\prime}(x)\right) d x \quad F:[a, b] \times \mathbb{R}
$$
在哪里 $F$ 是平滑函数。
对变量使用相同的符号很方便
$$
\left(x, u, u^{\prime}\right) \in[a, b] \times \mathbb{R} \times \mathbb{R}
$$
在哪个 $F$ 取决于和功能 $u(x), u^{\prime}(x)$. 我们表示FVleft $(\mathrm{x}, \mathrm{u}$ ， $\mathrm{u}^{\wedge}\left{\right.$ (prime}\right)的偏导数 $F\left(x, u, u^{\prime}\right)$ 经过
$$
F_x=\frac{\partial F}{\partial x}\left|u, u^{\prime}, \quad F_u=\frac{\partial F}{\partial u}\right| x, u^{\prime}, \quad F_{u^{\prime}}=\left.\frac{\partial F}{\partial u^{\prime}}\right|_{x, u}
$$
如果h: $[\mathrm{a}, \mathrm{b}] \backslash r i g h t a r r o w \backslash m a t h b b{\mathrm{R}} h:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ 是 一个光滑的函数，消失在 $x=a, b$ ，然后
数学代写|应用数学代写applied mathematics代考|Derivation of Newton’s resistance functional
跟随牛顿，让我们想象气体由均匀分布的、非相互作用的 粒子组成，这些粒子弹性反射离开身体。我们假设粒子具 有数密度 $n m v z$
我们假设物体是圆柱对称的，最大半径为 $a$ 和身高 $h$. 我们 将圆柱极坐标中的体表方程写为 $z=u(r)$ ， 在哪里 $0 \leq r \leq a$ 和
$$
u(0)=h, \quad u(a)=0
$$
让 $\theta(r)$ 表示切线的角度 $r$ – 这条曲线的轴在点 $(r, u(r))$. 由于粒子离开物体的反射角等于入射角， $\pi / 2-\theta$ ，反射 的粒子路径形成一个角度 $2 \theta$ 到 $z$-轴。
粒子动量的变化 $z$-因此，当它从身体反射时的方向是
$$
m v(1+\cos 2 \theta)
$$
例如，这等于 $2 m v$ 对于正常发生率 $(\theta=0) ， 0$ 表示掠入 射 $(\theta=\pi / 2)$.
单位时间、单位距离沿径向撞击物体的粒子数等于 $2 \pi n v r$ 注意 $[2 \pi n v r]=\left(1 / L^3\right) \cdot(L / T) \cdot(L)=1 /(L T)$ 正 如它应该。
单位时间内粒子向物体传递动量的速率，等于力 $F$ 由气体 施加到身体上，由下式给出
$$
F=2 \pi n m v^2 \int_0^a r(1+\cos 2 \theta) d r
$$
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
