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供应链管理是对货物和服务流动的管理，包括将原材料转化为最终产品的所有过程。它涉及积极精简企业的供应方活动，以使客户价值最大化，并在市场上获得竞争优势。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Literature Review

Although Society $5.0$ is quite a new topic in the spectrum, there have been numerous journals and papers published in the literature. So, to better introduce the concept of Society $5.0$ in supply chain and logistics, we will go over the published literature on related topics such as industry 4.0, and supply chain 5.0.
The first paper titled “Industry $4.0$ and Society 5.0: Opportunities and Threats” discusses and analyses the openings and challenges behind industry 4.0, the industrial transformation introduced by Germany in 2011, as well as Society 5.0, a promise that began in Japan to reshape society, and to better understand the connection between them and the contributions of each concept to the other ${ }^2$. As for the models or paradigms of industry 4.0, the authors define them as follows:

• “Intelligent Product, where data related to operation cand standards can be saved”.
• “Intelligent Machine, where self-organizing behaviour is prevalent instead of traditional methods”.
• “Augmented Operator, where flexible parts of the process are possible through automation knowledge”.

As for the main founding parts, the cyber-physical system (CPS), a computer system controlled by algorithms, the Internet of Service (IOS), which describes the availability of software and software creating tools online, as well as the Internet of Things (IoT), which involves the concept of physical objects connected to the Internet via sensors and exchange data with other connected objects. The previous parts go on to back an expression called smart factories, where factories can execute commands and share data.

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|THE IOT RELATIONSHIP IN THE SUPPLY CHAIN DURING DISASTER

IoT can be applied throughout the supply chain, bringing benefits to the various logistical functions such as storage, inventory management, transportation, meeting demand, and customer service, for example. IoT resources can help promote a digital ecosystem of connected systems, providing users with relevant and up-to-date data to make a more accurate decision at any given time. These benefits range from reducing costs by reducing waste, reducing resource consumption, and better use of assets to improving the service level by adding time, place, quality, and information [40].

IoT enables a new level of operational efficiency, in addition to creating leverage automation and IoT solutions for intelligent manufacturing operations to mitigate the dependence on labor-intensive processes made possible by digital technology, allowing the standardization of daily work and assisting it, relieving the pressure of relying on specific individuals to make an operation work [40].

The idea of the Intelligent Supply Chain is yesterday a digital perception and vision through the IoT regarding environmental crimes, minor and moderate disasters, such as floods, volcanic eruptions, and earthquakes and social losses, which forces the optimization of the Supply Chain requiring an independent preparation in relation to climate and natural disasters. With recent weather patterns too unusual around the world, companies need to assess the risk of downtime and interruptions by updating their risk management strategies to deal with global climate change [41].
After all, through the virtualization of processes and automation brought by IoT, it is possible to completely transform the production process, in a short time, since these practices together with environmental responsibility and concern for the customer create a network of strategies to optimize the process productive, reducing losses, failures, and negative impacts [41].

IoT and visual recognition technology through installed sensors are able to better manage demand in refrigerators installed in convenience stores, restaurants, and supermarkets, since it is possible to increase the visibility of the inventory and to respond better to an event such as the coronavirus outbreak. COVID-19 currently plaguing the world, even though distributors cannot provide forecasts [42-44].
Considering that logistics in crises is an area applicable in situations of disasters and catastrophes, in which the strategic objectives of the supply chain, classically aimed at reducing operating costs and investments together with improving the service level, in a context emergency, seeks to maximize the service level with the shortest possible delivery times. Considering IoT-based business intelligence related to the fleet of vehicles, sensors, equipment, cameras, and many other “things” exchanging information in real time $[45,46]$.

供应链管理代考

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Literature Review

虽然社会5.0频谱是一个相当新的课题，已经有无数的期刊和论文发表在文献中。所以，为了更好地引入Society的概念5.0在供应链和物流方面，我们将回顾有关工业 4.0 和供应链 5.0 等相关主题的已发表文献。
第一篇题为“工业4.0和社会 5.0：机遇与威胁”讨论和分析工业 4.0、德国于 2011 年引入的产业转型以及社会 5.0（始于日本的重塑社会的承诺）背后的机遇和挑战，并更好地理解两者之间的联系它们之间以及每个概念对另一个概念的贡献2. 对于工业4.0的模型或范式，作者是这样定义的：

• “智能产品，可以保存与操作和标准相关的数据”。
• “智能机器，自组织行为代替传统方法盛行”。
• “增强操作员，通过自动化知识可以实现过程的灵活部分”。

至于主要的创始部分，网络物理系统（CPS），一个由算法控制的计算机系统，服务互联网（IOS），它描述了在线软件和软件创建工具的可用性，以及物联网(IoT)，其中涉及物理对象通过传感器连接到互联网并与其他连接对象交换数据的概念。前面的部分继续支持称为智能工厂的表达式，工厂可以在其中执行命令和共享数据。

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|THE IOT RELATIONSHIP IN THE SUPPLY CHAIN DURING DISASTER

物联网可以应用于整个供应链，为存储、库存管理、运输、满足需求和客户服务等各种物流功能带来好处。IoT 资源可以帮助促进连接系统的数字生态系统，为用户提供相关的最新数据，以便在任何给定时间做出更准确的决策。这些好处包括通过减少浪费、减少资源消耗和更好地利用资产来降低成本，以及通过增加时间、地点、质量和信息来提高服务水平 [40]。

物联网使运营效率达到新水平，此外还为智能制造运营创建杠杆自动化和物联网解决方案，以减轻数字技术对劳动密集型流程的依赖，使日常工作标准化并为其提供帮助，减轻压力依靠特定的个人来进行操作[40]。

智能供应链的概念是昨天通过物联网对环境犯罪、洪水、火山爆发、地震等轻度和中度灾害以及社会损失的数字感知和愿景，这迫使供应链的优化需要独立的与气候和自然灾害有关的准备工作。由于全球最近的天气模式太不寻常，公司需要通过更新其风险管理策略来评估停机和中断的风险，以应对全球气候变化 [41]。
毕竟，通过物联网带来的流程虚拟化和自动化，可以在短时间内彻底改变生产流程，因为这些实践与环境责任和对客户的关注一起创建了优化流程的战略网络生产力，减少损失、失败和负面影响 [41]。

通过安装传感器的物联网和视觉识别技术能够更好地管理安装在便利店、餐馆和超市的冰箱的需求，因为它可以提高库存的可见性并更好地应对冠状病毒爆发等事件。COVID-19 目前困扰着世界，尽管分销商无法提供预测 [42-44]。
考虑到危机中的物流是适用于灾难和灾难情况的一个领域，其中供应链的战略目标通常旨在降低运营成本和投资以及提高服务水平，在紧急情况下，寻求最大限度地提高服务水平和尽可能短的交货时间。考虑与车队、传感器、设备、摄像头和许多其他实时交换信息的“事物”相关的基于物联网的商业智能[45,46].

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。