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供应链管理是对货物和服务流动的管理，包括将原材料转化为最终产品的所有过程。它涉及积极精简企业的供应方活动，以使客户价值最大化，并在市场上获得竞争优势。

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• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|RELATED WORKS

It is generally assumed that the cost of holding in the RW is higher than that because of the additional maintenance costs, material handling, etc. To reduce inventory costs, it will be cost-effective to consume RW goods first. Barthelemy et al. (2008). Lévy flight for lights. Chocolate et al. (2007). Lévy flights at DobeJu/’hoage pattern. Pandey, et al. (2019). Marble Industry Optimization Analysis Based on Optical Genetic and Optical Algorithms. Pavlyukevich (2007a). Lévy flights, nonlocal searches and simulations of violence and Lévy flight abatement. Payne, Sorenson, and Klitz (2005). The Cuckoos. Reynolds and Frye (2007). The free-odor tracker in Drosophila is consistent with the search for the optimal intermittent free scale, PLoS. Shlesinger (2006). Search for research. Shlesinger et al. (1995). (Eds), Flight Lévy and Topics in Phyics. Yadav and Swami (2018a). The production-inventory backlogging model is a sizeable measurement with time-consuming cost and broken Weibull and the integrated Supply Chain Model for Producing Goods and the Hanging Stocks Symbol Under Impression and Inflation Environment. Yadav and Swami (2019a). The Double Flexible Model and the Demand for Upward and Inflation Costs and the inventory model for goods that are not easily interrupted by variable holding costs in two storage areas. Yadav, et al. (2019a) Supply Chain Inventory Model To Regulate Goods With Warehouse \& Inflation Distribution Center. Yadav, et al. (2019b) Chemical Industry Manufacturer’s Chain For Warehouse And Distribution Center Using Bee Artificial Algorithms. Yadav, et al. (2017a) Inflation Inventory Model for Moving Items in Two Storage Systems. Yadav, et al (2016) Multi Object Optimization for Component Electron Inventory Models \& Improve Items and Doubles using Genetic Algorithms. Yadav, et.al (2017b). Two Warehouse-Based Inventory Models for Immediate and Delayed Input Devices. Yadav, et al. (2020). Electronic components on the environment using the Particle Swarm Optimization Algorithm. Yadav, et al. (2017c). Chain Supply Inventory Model for Two Warehouses and Soft Computing Optimization Yadav, et al. (2017d). Influence of inflation on inventory model of two warehouses for deteriorated goods with varying times of demand and supply.

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|CUCKOO SEARCH ALGORITHM

Cuckoo Search (CS) is a new heuristic algorithm inspired by parasite reproduction behaviors that are mandatory in certain cuckoo species that lay eggs in nest nests. Some cuckoos specialize in mimicking the color and pattern of the eggs of several selected hosts. This reduces the likelihood of leaving the egg. If the host bird detects a foreign egg, it is either left behind or eliminated. Parasitic cuckoos prefer a nest where the host bird lays eggs. Cuckoo eggs hatch early than host eggs, and when absorbed, they chase host eggs away from the nest. For example, cuckoo chickens receive a lot of food, and sometimes, they mimic the sound of a rooster in order to eat more. Most of the time, cuckoos search for a simple, random street that becomes a Markov chain, the next position based on the current position, and the possible transition from the next. The use of Lévy flights instead of simple random routes improves search capabilities. Lévy’s flight is a random walk on stage after spreading heavy probability. Each cuckoo is a possible solution to the problem under consideration. The main goal is to come up with a new and possibly better (cuckoo) solution to replace it with a less efficient solution. Every nest has eggs, but as the problem progresses, some eggs can be used to give a number of solutions. There are three basic rules customized for CS. The first rule is that every cuckoo lays eggs and throws them at random nests. The second rule states that the nest with the longest physical form is transmitted to the next generation, while the latter rule indicates that the number of host nests is recorded and that the eggs that have been hatched by the cuckoo are found by the host bird with a probability of $m[0$, 1], and according to $\mathrm{m}$, the host bird throws its eggs or leaves. It is assumed that only $m$ fraction of the nest is replaced by the new nest. Cuckoo hunters have been implemented on the basis of three rules. In order to generate a new solution $P_i^{t+1}$ for the cuckoo clock, a Lévy flight is performed. This step is called Global Random Walk and is given by
$$
P_i^{t+1}=P_i^t+\delta \otimes \operatorname{Lévy}(v)\left(P_{\text {best }}-P_i^t\right)
$$
The local random walk is given by:
$$
P_i^{t+1}=P_i^t+\delta \otimes L(m-\mathbb{C}) \otimes\left(\mathrm{P}j^t-P_k^t\right) $$ where $P_i^t$ is the previous solution, $\delta>0$ is the step size with respect to the scales of the problem, and $\otimes$ is the multiplication based on the input. Here, $P_j^t$ and $P_k^t$ are solutions chosen at random and $P{\text {best }}$ is the best solution for the moment. In this work, the length of random meals in Lévy flights because of the more efficient exploration of the search space by Lévy flights is considered and derived from the Lévy distribution with limited variants and meanings.

供应链管理代考

经济代写|供应链管理代写供应链管理代考|相关工作

一般认为，由于额外的维护成本、材料处理等，在RW中保存的成本要高于RW。为了降低库存成本，首先消费RW商品将是划算的。Barthelemy等人(2008)。Lévy飞行灯。巧克力等人(2007)。Lévy航班在DobeJu/’hoage模式。潘迪等人(2019)。基于光学遗传和光学算法的大理石行业优化分析。Pavlyukevich (2007a)。Lévy航班，非本地搜索和模拟暴力和Lévy航班减少。佩恩，索伦森和克利茨(2005)。杜鹃。雷诺兹和弗莱(2007)。果蝇的自由气味追踪器与寻找最佳间歇自由尺度PLoS一致。Shlesinger(2006)。搜索研究。Shlesinger等人(1995)。(Eds)，飞行Lévy和物理主题。亚达夫和斯瓦米(2018a)。生产-库存积压模型是一个相当大的度量，具有耗时的成本和破碎的威布尔模型，以及在印象和通货膨胀环境下生产商品的集成供应链模型和悬库存符号。Yadav和Swami (2019a)。双弹性模型、对上升成本和通货膨胀成本的需求以及两个存储区域内不易被可变持有成本打断的商品的库存模型。Yadav等(2019a)供应链库存模型调节货物与仓库＆通货膨胀分配中心。Yadav等(2019b)使用蜜蜂人工算法的仓库和配送中心的化学工业制造商链。Yadav等(2017a)两个存储系统中移动物品的膨胀库存模型。Yadav等(2016)多目标优化组件电子库存模型＆使用遗传算法改进物品和替身。Yadav，等(2017b)。基于仓库的即时和延迟输入设备库存模型。Yadav等人(2020年)。对电子元器件环境采用粒子群优化算法。Yadav，等人(2017c)。双仓库供应链库存模型及软计算优化亚达夫等(2017d)。通货膨胀对两个不同供需时间的变质货物仓库库存模型的影响

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|布谷鸟搜索算法

杜鹃搜索(CS)是一种新的启发式算法，灵感来自于寄生虫繁殖行为，在某些杜鹃物种的巢穴中产卵是强制性的。一些杜鹃专门模仿几个选定的寄主卵的颜色和图案。这就减少了离开卵子的可能性。如果宿主鸟发现了外来的蛋，它要么被留在原地，要么被消灭。寄生杜鹃更喜欢宿主鸟下蛋的巢。杜鹃蛋比宿主蛋孵化得早，当被吸收后，它们会把宿主蛋赶出巢穴。例如，杜鹃鸡会得到很多食物，有时，它们会模仿公鸡的叫声来吃更多的东西。大多数时候，布谷鸟会寻找一个简单的、随机的街道，它会变成一个马尔可夫链，根据当前的位置寻找下一个位置，以及从下一个位置可能的过渡。使用Lévy航班而不是简单的随机航线提高了搜索能力。Lévy的飞行是大概率扩散后的舞台随机行走。每只布谷鸟都是正在考虑的问题的可能解决方案。主要目标是提出一个新的、可能更好的(杜鹃)解决方案，用效率较低的解决方案替代它。每个巢穴都有蛋，但随着问题的发展，一些蛋可以用来提供一些解决方案。有三个为CS定制的基本规则。第一个规则是，每只杜鹃都产卵，并把它们扔到随机的巢穴。第二条规则是物理形态最长的巢传给下一代，第二条规则是记录宿主巢的数量，杜鹃孵出的蛋被宿主鸟发现的概率为$m[0$, 1]，根据$\mathrm{m}$，宿主鸟抛出蛋或叶子。假设只有$m$部分的巢被新巢所取代。布谷鸟猎人是根据三条规则实施的。为了为布谷鸟时钟生成一个新的解决方案$P_i^{t+1}$，执行一个Lévy飞行。该步骤称为全局随机游走，由
$$
P_i^{t+1}=P_i^t+\delta \otimes \operatorname{Lévy}(v)\left(P_{\text {best }}-P_i^t\right)
$$
给出局部随机游走由:
$$
P_i^{t+1}=P_i^t+\delta \otimes L(m-\mathbb{C}) \otimes\left(\mathrm{P}j^t-P_k^t\right) $$给出，其中$P_i^t$是前面的解，$\delta>0$是关于问题尺度的步长，$\otimes$是基于输入的乘法。在这里，$P_j^t$和$P_k^t$是随机选择的解决方案，而$P{\text {best }}$是目前的最佳解决方案。在这项工作中，由于Lévy航班对搜索空间的探索更有效，因此考虑了Lévy航班中的随机餐的长度，并从具有有限变量和含义的Lévy分布中推导出来。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。