## 统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|MATH110

2023年3月23日

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础
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## 统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Measures of dispersion

An average summarises a set of data in just one number. Two sets of data can have the same mean value and yet be very different if one is more spread out than the other. To describe this difference quantitatively, we use a measure of dispersion or variability. This is a descriptive measure that indicates the amount of spread or variation in a data set. Some commonly used measures of dispersion are the range. mean absolute deviation, standard deviation and variance.

The range is the difference between the largest and smallest values in a data set. Although it measures the distance across the entire set of data, its usefulness as a measure of dispersion is limited. It does not tell us how much the other values in the data set vary from one another or from the mean. The largest or smallest value (or both) may also be an outlier, which can cause a distorted picture of the data.
range $=$ largest value – smallest value
A midrange can be calculated by dividing the range by 2 .
For grouped data the range is the difference between the upper boundary of the last interval and the lower boundary of the first interval.

A bakery regularly orders punnets of blueberries for its famous blueberry cheesecake. The average weight of the punnets is supposed to be $600 \mathrm{~g}$. The baker uses one punnet of blueberries in each cake. It is important that the punnets are of consistent weight so that the cake turns out right. Random samples of punnets from two suppliers were weighed. The weights in grams of the punnets were:
Supplier 1:480 $\quad 600 \quad 600 \quad 600 \quad 760$
Supplier 2: 480 $540 \quad 570 \quad 760 \quad 760$
Calculate the range of punnet weights for each supplier and comment on your results.
Supplier 1: range $=760-480=280 \mathrm{~g}$
Supplier 2: range $=760-480=280 \mathrm{~g}$
The ranges are the same, but it is obvious that the variations within the samples are different. So the range will not solve the bakery’s problem if they want to choose a supplier that will provide punnets with consistent weights.

## 统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Mean absolute deviation

This is a better measure of dispersion than the range because it takes every observation into account and measures variability around the mean; it measures how much the data differs from the mean.

Note: The deviation of a value in a data set is the difference between that value and the mean of the data set.

Some of the values are smaller than the mean, which will result in a negative deviation, and others are larger than the mean, which will result in a positive deviation.

To prevent negative deviations from the mean cancelling positive deviations, the algebraic signs of the deviations are ignored and the absolute differences are averaged.

In a study of special bicycle tracks the number of minutes it takes a sample of 12 local bicycle commuters to pedal from home to their destination is recorded.
$\begin{array}{llllllllllll}22 & 29 & 27 & 30 & 12 & 22 & 31 & 15 & 26 & 16 & 48 & 23\end{array}$
Determine the mean absolute deviation travelling time for the riders and interpret the result in the context of the data.

# 统计计算代考

• 算术平均数
• 中位数
• 模式。

X¯=算术平均值
X=每个观测值
n=观察次数

## 统计代写|统计计算代写Statistical calculation代考|Choose between the mean, median or mode

1. 数据的性质是数值的还是非数值的？
• 众数是最常出现的值，是对标称尺度数据（无法以任何方式排序的定性数据）有用的集中趋势的唯一度量。您还可以将该模式用于所有其他定性或定量（数字）数据集。
• 如果您可以对定性数据集（有序量表）进行排名，则可以使用中位数。中位数也适用于所有定量数据集。
• 只能对定量数据集计算算术平均值。
1. 每个平均值告诉我们什么？
根据具体情况和所调查的问题，一种措施可能优于另一种措施，在其他一些情况下，您可以结合使用所有三种措施。
• 该模式标识最常见或“典型”值，或者比其他值更频繁出现的值。如果一个值比其他值出现的次数多得多，这可能是一个不错的选择。同时，该模式传达了关于整个数据集的最少信息量。在某些样本中，模式可能位于分布的中间，但在其他样本中，它可能是分布一端的值。也可以有不止一种模式，这将消除模式作为一个选项。离群值根本不影响模式，模式停留在分布的峰值。
• 中位数表示分布的中心。相同数量的观察值位于中值之上和之下。异常值出现在
• 分配的开始或结束；这意味着异常值不太可能对中位数产生太大影响。
• 平均值是最常用的平均值，因为它包括数据集中的所有值。此功能使其对极值最敏感。
• 分布的形状是什么？
• 在对称分布中，均值、中位数和众数将相同或非常接近。无论你选择哪一个都会给你相同的答案。
• 如果数据集的一侧存在极值，则分布是偏斜的。如果均值与中位数相差很大，则中位数将是更好的选择。偏度将在本单元后面讨论。

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。