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Python是一种高级的、解释性的、通用的编程语言。它的设计理念强调代码的可读性，使用大量的缩进。

Python是动态类型的，并且是垃圾收集的。它支持多种编程范式，包括结构化（特别是程序化）、面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库，它经常被描述为一种 “包含电池 “的语言。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

计算机代写|python代考|Introduction to authentication mechanisms

The authentication mechanisms supported natively in the HTTP protocol are HTTP basic and HTTP digest. Both mechanisms are supported in Python through the requests library. The HTTP Basic Authentication mechanism is based on forms and uses Base64 to encode the user composed with the password separated by a colon: user: password.
The HTTP Digest Authentication mechanism uses MD5 to encrypt the user, key, and realm hashes. The main difference between both methods is that basic only encodes without actually encrypting, while digest encrypts the user’s information in MD5 format.

With the Requests module, we can connect with servers that support Basic and Digest Authentication. With Basic Authentication, the information about the user and password is sent in Base64 format, and with Digest the information about the user and password is sent as a hash using the MD5 or SHA1 algorithms.

Basic access authentication assumes that the client will be identified by a username and a password. When the browser client initially accesses a site using this system, the server replies with a response of type 401, which contains the wwv-Authenticate tag with the Basic value and the name of the protected domain (such as ww–Authenticate: Basic realm = “wnw.domainprotected.com”).
The browser responds to the server with an Authorization tag, which contains the Basic value and the concatenation in the Base64 encoding of the login, the colon punctuation mark :, and the password (for example, Authorization : Basic b3dhcзA6cGFzczdvcmQ $=$ ). Assuming that we have a URL protected with this type of authentication, in Python, with the Requests module, we can use the нттPBasicauth class.

计算机代写|python代考|HTTP Digest authentication

HTTP Digest is a mechanism used to improve the Basic authentication process in the HTTP protocol. MD5 is normally used to encrypt the user information, key, and realm, although other algorithms, such as SHA, can also be used in its different variants, which improve security.

Digest access authentication extends Basic access authentication by using a oneway hashing cryptographic algorithm (MD5) to first encrypt authentication information, and then add a unique connection value.

This value is used by the client browser in the process of calculating the password response in the hash format. Although the password is obfuscated by the use of a cryptographic hash, and the use of the unique value prevents the threat of a replay attack, the login name is sent as plain text.
Assuming we have a URL protected with this type of authentication, in Python, it would be as follows:

We can use this script to test access to a protected-resource Digest Authentication. The script is similar to the previous one with Basic Authentication. The main difference is the part where we send the username and password over the protected URL, http://httpbin. org/digest-auth/auth/user/pass.
In this screenshot, we can see that with Digest Authentication, the authorization request header is established with the username, realm, and the mos algorithm:

python代写

计算机代写|python代考|Introduction to authentication mechanisms

HTTP 协议本身支持的身份验证机制是 HTTP 基本和 HTTP 摘要。Python 通过请求库支持这两种机制。HTTP Basic Authentication机制是基于表单的，使用Base64对user进行编码，用冒号分隔的密码组成：user:password。
HTTP 摘要认证机制使用 MD5 来加密用户、密钥和领域散列。两种方法的主要区别在于basic只编码而没有实际加密，而digest将用户的信息以MD5格式加密。

使用 Requests 模块，我们可以连接到支持基本和摘要身份验证的服务器。使用基本身份验证，有关用户和密码的信息以 Base64 格式发送，而使用摘要，有关用户和密码的信息使用 MD5 或 SHA1 算法作为散列发送。

基本访问身份验证假定客户端将通过用户名和密码进行标识。当浏览器客户端最初访问使用该系统的站点时，服务器会回复一个类型为 401 的响应，其中包含具有 Basic 值的 wwv-Authenticate 标记和受保护域的名称（例如 ww–Authenticate: Basic realm = “wnw.domainprotected.com”）。
浏览器用授权标签响应服务器，其中包含登录的基本值和 Base64 编码的连接、冒号标点符号 : 和密码（例如，授权：Basic b3dhcзA6cGFzczdvcmQ=). 假设我们有一个受此类身份验证保护的 URL，在 Python 中，通过 Requests 模块，我们可以使用 нттPBasicauth 类。

计算机代写|python代考|HTTP Digest authentication

HTTP Digest是一种用于改进HTTP协议中Basic认证过程的机制。MD5 通常用于加密用户信息、密钥和领域，但其他算法（如 SHA）也可用于其不同变体，从而提高安全性。

摘要访问认证扩展了基本访问认证，通过使用单向散列密码算法（MD5）首先对认证信息进行加密，然后添加一个唯一的连接值。

该值由客户端浏览器在计算哈希格式的密码响应的过程中使用。虽然密码通过使用加密散列进行了混淆，并且使用唯一值可以防止重放攻击的威胁，但登录名仍以纯文本形式发送。
假设我们有一个使用这种类型的身份验证保护的 URL，在 Python 中，它将如下所示：

我们可以使用此脚本来测试对受保护资源摘要身份验证的访问。该脚本类似于前一个使用基本身份验证的脚本。主要区别在于我们通过受保护的 URL http://httpbin 发送用户名和密码的部分。org/digest-auth/auth/user/pass.
在此屏幕截图中，我们可以看到使用摘要式身份验证时，授权请求标头是使用用户名、领域和 mos 算法建立的：

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。