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运筹学（OR）是一种解决复杂系统管理问题的科学方法，使决策者能够做出更好的决策。

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我们提供的运筹学operational research及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Einführung und grundlegende Definitionen

Die Planung und Durchführung komplexer Projekte, wie z.B. der Bau eines Gebäudes, die Entwicklung eines neuartigen Produkts oder die Planung einer Großveranstaltung, sind wesentliche Bestandteile des Projektmanagements. Da dieses mittlerweile in vielen Unternehmen eine zentrale Rolle spielt, wurde hierfür eine gesonderte Deutsche Industrienorm (DIN 69901) eingeführt.

Demnach versteht man unter einem Projekt ein zeiterforderndes Vorhaben mit festgelegter Zielsetzung. Die grundlegenden Elemente eines Projekts sind Ereignisse und Vorgänge: Als Ereignis bezeichnet man das Eintreten eines definierten Projektzustandes, als Vorgang bezeichnet man ein zeitbeanspruchendes Geschehen mit definierbarem Anfangs- und Endzeitpunkt. Somit stellt ein Ereignis einen Zeitpunkt dar, wohingegen ein Vorgang einer Zeitdauer entspricht. Reihenfolge- und Anordnungsbeziehungen setzen die Projektelemente miteinander in Beziehung. Das wichtigste Instrument zur Planung, Durchführung und Analyse eines Projekts ist die Netzplantechnik, deren Methoden und Vorgehensweisen Gegenstand dieses Kapitels sind.

Die einzelnen Phasen eines Projekts (Initiierung, Planung, Ausführung, Überwachung, Abschluss) werden stetig mit den Mitteln der Netzplantechnik unterstützt: Im Frühstadium eines Projekts werden zunächst die analysierenden Phasen der Strukturplanung und Zeitplanung durchlaufen, mit zunehmendem Projektfortschritt kommen die optimierenden Phasen der Kapazitätsplanung und Kostenplanung zum Einsatz. Abbildung $4.1$ verdeutlicht die Zusammenhänge.
In vorgangsorientierten Netzplänen kommt den Vorgängen hinsichtlich Inhalt und Zeitdauer die zentrale Bedeutung zu, Ereignisse entsprechen lediglich Anfangs- oder Endzeitpunkten der Vorgänge.

统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Zeitplanung

Basierend auf den Ergebnissen der Strukturplanung werden in der Zeitplanung Informationen über den zeitlichen Projektverlauf gewonnen. Hierbei sind folgende Gröfen interessant:

• Frühestmöglicher Anfangszeitpunkt eines Vorgangs (FAZ),
• Frühestmöglicher Endzeitpunkt eines Vorgangs (FEZ),
• Spätestmöglicher Anfangszeitpunkt eines Vorgangs (SAZ),
• Spätestmöglicher Endzeitpunkt eines Vorgangs ( $S E Z)$.
  In der Regel setzt man den frühestmöglichen Endzeitpunkt des letzten Vorgangs eines Projekts gleich dem spätestmöglichen Endzeitpunkt dieses Vorgangs und bezeichnet diese Größe als (Gesamt-)Projektdauer.

Daneben ist es wichtig, für jeden Vorgang zu wissen, über welche Flexibilitätsreserven er verfügt. Hierzu dienen verschiedene Puffergrößen. Pufferzeiten sind Zeitreserven, die eine Verschiebung eines Vorgangs erlauben, ohne dass es zu einer Beeinflussung zeitlich angrenzender Vorgänge kommt. Die geläufigste Größe ist die Gesamtpufferzeit $(G P)$. Sie gibt an, um wieviel ein Vorgang ohne Erhöhung der Projektdauer verschoben werden kann. Die freie Pufferzeit $(F P)$ gibt diejenige Zeitspanne an, um die man einen Vorgang verschieben kann, so dass der frühestmögliche Beginn aller nachfolgenden Vorgänge unverändert bleibt. Die freie Rückwärtspufferzeit $(F R P)$ gibt die Zeitdauer an, die verbleibt, wenn alle vorhergehenden Vorgänge zu ihrem spätesten Zeitpunkt terminieren. Die unabhängige Pufferzeit $(U P)$ gibt den Zeitspielraum an, wenn alle vorherigen Vorgänge spätestmöglich enden und alle nachfolgenden Vorgänge frühestmöglich beginnen. Man beachte, dass stets $G P \geq F P \geq U P$ und $G P \geq F R P \geq U P$ gilt.

Ein Vorgang heißt kritisch, wenn er keine Gesamtpufferzeit besitzt. In diesem Fall fallen früheste und späteste Anfangs- sowie früheste und späteste Endzeitpunkte zusammen. Die Verschiebung eines kritischen Vorgangs verlängert die Gesamt-projektdauer in gleichem Umfang. Der längste Weg von der Quelle zur Senke heißt kritischer Weg des Netzplans. Alle auf ihm liegenden Vorgänge sind kritisch.

运筹学代考

统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Einführung und grundlegende Definitionen

复杂项目的规划和实施，例如建筑物的建造、新产品的开发或重大事件的规划，是项目管理的重要组成部分。由于现在这在许多公司中发挥着核心作用，为此引入了一个单独的德国工业标准 (DIN 69901)。

因此，项目被理解为具有明确目标的耗时工作。项目的基本要素是事件和过程：事件是定义的项目状态的发生，过程是具有可定义的开始和结束时间的耗时事件。因此，一个事件代表一个时间点，而一个动作对应一个时间段。顺序和安排关系将项目元素相互关联。规划、实施和分析项目的最重要工具是网络规划技术，本章的主题是其方法和程序。

项目的各个阶段（启动、规划、执行、监控、完成）不断得到网络规划技术的支持：在项目的早期阶段，首先贯穿结构规划和时间规划的分析阶段，随着项目进度的增加，容量规划和成本规划的优化阶段要使用。插图4.1阐明了联系。
在面向流程的网络规划中，流程在内容和持续时间方面具有核心重要性，事件仅对应于流程的开始或结束时间。

统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Zeitplanung

根据结构规划的结果，在时间规划中获得有关项目随时间进展的信息。以下尺寸在这里很有趣：

• 进程的最早可能开始时间 (FAZ)，
• 流程的最早可能结束时间 (FEZ)，
• 进程的最晚可能开始时间 (SAZ)，
• 操作的最晚可能结束时间（小号和从).
  通常，项目中最后一个任务的最早可能结束时间设置为等于该任务的最晚可能结束时间，该变量称为（总）项目持续时间。

了解每个流程有哪些灵活性储备也很重要。为此使用了各种缓冲区大小。缓冲时间是允许一个进程被推迟而不影响相邻进程的时间储备。最常见的量是总缓冲时间(G磷). 它表示在不增加项目持续时间的情况下可以推迟多少任务。空闲缓冲时间(F磷)表示可以推迟活动的时间段，以便所有后续活动的最早可能开始保持不变。空闲后向缓冲时间(FR磷)指定所有先前任务在其最晚时间完成时剩余的时间量。独立的松弛(在磷)指定所有先前任务最晚完成且所有后续任务最早开始的时间范围。请注意，始终G磷≥F磷≥在磷和G磷≥FR磷≥在磷适用。

如果一个进程没有完全松弛，则称为关键进程。在这种情况下，最早和最晚开始时间以及最早和最晚结束时间重合。关键过程的推迟将整个项目的持续时间延长了相同的数量。从源到汇的最长路径称为网络规划的关键路径。对其进行的所有操作都至关重要。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。