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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Equilibrium Price and Quantity

An important question is whether a perfectly competitive market can reach an equilibrium. The idea of an equilibrium is well known to civil engineers as they have to find equilibrium conditions in structural analysis to guarantee stability. A typical way of conveying the idea can be found in Figure 5.2. The ball on the left side will come to rest in its initial position after an interference by a force; this is an equilibrium position. The ball to the right will never regain its initial position once disturbed; this is an instable position.

To find out how perfectly competitive markets react, a thought experiment is helpful: Let all producers raise the price from $p^$ to $p^{+}$(Figure 5.3). The producers can sell the quantity demanded $q^$ at price $p^$ but they are unable to sell the quantity supplied at $p^{+}$, there is a surplus. Nobody in the market is willing to by the surplus and storage costs pile up every day. Sooner than later the first producer will lower the price and the others must follow in order to empty the stores. In the end, the market will return to the equilibrium position with price $p^$ and quantity $q^*$.

Something similar happens when the price $p^{-}$is below the equilibrium price $p^*$ (Figure 5.4). Producers are only willing to supply the quantity $q^{-}$at price $p^{-}$while the consumers want the larger quantity demanded at $p^{-}$. This causes a shortage in the market. Either some consumers raise their offer or the producers understand the situation and raise the price by themselves. In both cases the market will end up at the initial equilibrium with $p^$ and $q^$

Thus, the market tends to return to an equilibrium after being disturbed. In the case of a surplus the cause are frustrated producers and in the case of a shortage frustrated consumers. Only at $p^, q^$ the wishes of consumers and producers find a balance. Changes in price always call for changes in quantities and vice versa. Price and quantity are endogenous variables. These are part of the model and a result of the interaction.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Elasticities of Demand and Supply

We can describe the shape of the demand curve by using the concept of price elasticity. A demand (supply) is elastic when a small change in price leads to large changes in quantity. It is inelastic when a large change in price leads to small changes in quantity (Figure 5.7). There are two extremes: perfectly elastic demand (supply) and perfectly inelastic demand (supply). It might seem that, for example, a perfectly inelastic supply is a nonexistent extreme. This is not true, if you think of the short-term additional supply in housing. It takes time to develop property, acquire permits, design the housing, procure contractors, and erect the buildings. In the short run (maybe two years), there might be no additional supply on the local market.

There are two very interesting elasticities: price and income elasticity. The definition of price elasticity is the change in quantity $\Delta Q / Q[\%]$ divided by the change in price $\Delta P / P[\%]$. We measure prices in currency (e.g. USD), thus by dividing two prices, we get as dimension percent (\%); the same result applies to dividing quantities. Thus, price elasticity $e_{P, D}$ of demand is defined as:
$$
e_{\mathrm{P}, \mathrm{D}}=\Delta Q_{\mathrm{D}} / Q_{\mathrm{D}}[\%] / \Delta P / P[\%]
$$
As the demand curve slopes downwards, price elasticity of demand is always negative. If the change in quantity for a unit change in price is large, we call the corresponding price elasticity of demand elastic $\left(e_{\mathrm{P}}<-1\right)$; such a curve is trending toward a horizontal line (Figure 5.7). If the changes in quantity and price are the same, we call the elasticity to be unit elastic $\left(e_{\mathrm{P}}=-1\right)$. Finally, price elasticity is inelastic when quantity changes are small for a unit change in price; such a curve is trending toward a vertical line. A horizontal line represents a perfectly elastic demand $\left(e_{\mathrm{P}}=\infty\right)$ and a vertical line a perfectly inelastic demand $\left(e_{\mathrm{P}}=0\right)$.

Price elasticity of demand is not constant. Figure 5.8 shows a straight-line demand curve. The calculation for point A provides an elastic demand $\left(e_{\mathrm{P}}=-4<-1\right)$, for point $\mathrm{B}$ a unit-elastic demand $\left(e_{\mathrm{P}}=-1\right)$ and for point $\mathrm{C}$, an inelastic demand $\left(e_{\mathrm{P}}=-0.25>-1\right)$ (Table 5.1).
Elasticity is also connected total revenue (P.Q) (Table 5.2).
We can check these conclusions by calculating the total revenue with the data from Figure 5.8 (Table 5.3).

Total revenue changes when the price rises or falls. This is demonstrated in Table 5.3. A specific point on the demand curve allows to calculate total revenue $(P \cdot Q)$ because price $P$ and quantity $Q$ are given for this point. Figure 5.9 shows an example where a fall in prices from 40 (A) to 25 (B) increases total revenue. As point A lies in the elastic part of the demand curve, this comes as no surprise.

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Equilibrium Price and Quantity

一个重要的问题是完全竞争市场能否达到均衡。平衡的概念对土木工程师来说是众所周知的，因为他们必须在结构分析中找到平衡条件以保证稳定性。在图 5.2 中可以找到传达想法的典型方式。左边的球在受到力的干扰后会停在它的初始位置；这是一个平衡位置。右边的球一旦受到干扰就永远不会回到初始位置；这是一个不稳定的位置。

要找出完全竞争市场如何反应，一个思想实验是有帮助的：让所有生产者提高价格^^到p+（图 5.3）。生产者可以销售所需的数量q^q^按价格^^但他们无法出售所供应的数量p+, 有盈余。市场上没有人愿意被每天堆积的过剩和存储成本所困扰。第一个生产商迟早会降价，其他生产商必须跟进以清空商店。最终市场会回到价格均衡的位置^^和数量q∗.

价格时会发生类似的事情p−低于均衡价格p∗（图 5.4）。生产商只愿意供应数量q−按价格p−而消费者想要更大的需求量p−. 这导致市场短缺。要么部分消费者提高报价，要么生产者了解情况自行提高价格。在这两种情况下，市场最终都会达到初始均衡^^和q^q^

因此，市场在受到干扰后往往会回归均衡。在过剩的情况下，原因是受挫的生产者，而在短缺的情况下，则是受挫的消费者。仅在p^,q^p^,q^消费者和生产者的愿望找到平衡点。价格的变化总是需要数量的变化，反之亦然。价格和数量是内生变量。这些是模型的一部分，也是交互的结果。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Elasticities of Demand and Supply

我们可以用价格弹性的概念来描述需求曲线的形状。当价 格的微小变化导致数量的巨大变化时，需求 (供㣛) 是富 有弹性的。当价格的大变化导致数量的小变化时，它是缺 乏弹性的 (图 5.7) 。有两个极端: 完全弹性的需求（供 给）和完全无弹性的需求 (供给) 。例如，完全无弹性的 供给似乎是一个不存在的极端。如果您考虑住房的短期额 外供应，则情况并非如此。开发房产、获得许可、设计住 房、采购承包商和建造建筑物都需要时间。短期内 (可能 两年），当地市场可能没有额外的供应。
有两个非常有趣的弹性: 价格弹性和收入弹性。价格弹性 的定义是数量的变化 $\Delta Q / Q[\%]$ 除以价格变化
$\Delta P / P[\%]$. 我们以货币 (例如美元) 衡量价格，因此通 过将两个价格相除，我们得到维度百分比 (1\%); 相同的 结果适用于除以数量。因此，价格弹性 $e_{P, D}$ 需求定义 为:
$$
e_{\mathrm{P}, \mathrm{D}}=\Delta Q_{\mathrm{D}} / Q_{\mathrm{D}}[\%] / \Delta P / P[\%]
$$
随着需求曲线向下倾斜，需求的价格弹性总是负的。如果 单位价格变化引起的数量变化很大，我们称相应的需求价 格弹性为弹性 $\left(e_{\mathrm{P}}<-1\right)$; 这样的曲线趋向于水平线 (图 5.7)。如果数量和价格的变化相同，我们称弹性为 单位弹性 $\left(e_{\mathrm{P}}=-1\right)$. 最后，当单位价格变化的数量变 化很小时，价格弹性是缺乏弹性的；这样的曲线趋向于垂 直线。水平线代表完全弹性需求 $\left(e_{\mathrm{P}}=\infty\right)$ 垂直线是完 全无弹性的需求 $\left(e_{\mathrm{P}}=0\right)$. 需求的价格弹性不是恒定的。图 5.8 显示了一条直线需求 曲线。A点的计算提供了弹性需求 $\left(e_{\mathrm{P}}=-4<-1\right)$ ，对 于点 $\mathrm{B}$ 单位弹性需求 $\left(e_{\mathrm{P}}=-1\right)$ 和点 $\mathrm{C}$, 缺乏弹性的需求 $\left(e_{\mathrm{P}}=-0.25>-1\right)$ (表 5.1)。
弹性也与总收入 (PQ) 相关（表 5.2）。
我们可以通过使用图 5.8 (表 5.3) 中的数据计算总收入 来验证这些结论。
当价格上涨或下跌时，总收入会发生变化。表 5.3 对此进 行了说明。需求曲线上的特定点允许计算总收入 $(P \cdot Q)$ 因为价格 $P$ 和数量 $Q$ 给出了这一点。图 5.9 显示了一个示 例，其中价格从 $40(\mathrm{~A})$ 下降到 25 (B) 增加了总收入。由 于 A 点位于需求曲线的弹性部分，这并不奇怪。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。