经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BEA470

2023年3月28日

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BEA470

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Principal–Agent Theory

If someone (the principal) needs someone else (an agent) to reach desired goals, then we have a principal-agent relationship. The principal depends on the agent to some degree. Problems in the principal-agent relationship arise because of asymmetric information, risks, and incentives. Variants of the agency problem are adverse selection, holdup, and moral hazard.

An example is a construction owner who asks a contractor to build an office. The contractor has more information during the construction process and can use this asymmetric information to his advantage. The owner has the advantage of an information asymmetry until contract signature. The owner becomes the agent during this time; the contractor depends on the owner to sign a contract. It becomes clear that the roles in a principal-agent relationship can change with time. This is especially true since in a construction project we have to deal with team production. In a team, the result depends on the input of all team members.

To become a bit more explicit, Table 8.4 contains two examples of a low effort in principalagent relationships of construction.

Akerlof (1970) introduced a model for a market breakdown due to asymmetric information, which became known as market for lemons. He received the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences in 2001 for his work on asymmetric information. For the illustration of his ideas, he uses the market for used cars. Asymmetric information leads to adverse (wrong) selection and then to market breakdown. In a used car market, the seller almost certainly knows more about the quality of a car than a potential buyer, creating an asymmetry of information. Then Akerlof describes the situation (1970, p. 488): “There are many markets in which buyers use some market statistic to judge the quality of prospective purchases.” In car markets, this is the average price for a model, the year of production, the mileage, and the general condition. There will be some cars of better and some of poorer quality in such a group. The owners of the better ones demand a higher price, which the buyers compare to the mean price as an aspiration level based on statistics. Consequently, the buyers are not willing to pay the higher asking price and the sellers take the better-quality cars from the market. What remains are lemons, for which the sellers can ask a higher price than justified based on the poor quality close to the mean value leading to adverse selection. The market will break down in the end.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Hidden Characteristics and Adverse Selection

The agent does not provide information about hidden characteristics in a transaction before signing the contract when acting opportunistically. After signature, the hidden characteristics cannot be changed.

In the market for lemons, the action of the seller is fixed (i.e., the car has defects or not) and the buyer can often find out about the defects only after signing the contract. When signing a contract, the owner of a construction project does not buy the building but the capability of the contractor to erect the building according to the contract. The incentive for contractors to admit a lack of experience in one-time transactions is zero; thus, hidden characteristics (lack of experience) are possible. Typically, owners look at reference projects, but these are deceptive because performance rests both on the ability and willingness to perform. The people in charge of the reference project might have left the company or might not be willing to provide the same effort again.

Sometimes, as in the example of the market for lemons, low-quality offers displace highquality offers because of the cost of acquiring information or the impossibility to obtain it. This leads to adverse selection. Adverse selection is an important problem for insurance companies. If an insurance company offers a group an average premium for health insurance and only the people most likely to fall ill buy the insurance, then the insurer will most likely go broke quickly.

Figure 8.9 explains adverse selection in construction. Let the contractor as agent decide for a low-price strategy based on low efforts to build quality. The owner as principal decides to accept the lowest offer and rewards this contractor with a contract. This is a case of adverse selection that the owner can only observe after signature during construction. However, it is not necessarily so that lowest prices lead to adverse selection. An innovative contractor might offer a low price and be the best option for the owner.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BEA470

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Principal–Agent Theory

如果某人(委托人)需要其他人(代理人)来达到预期目标,那么我们就存在委托代理关系。委托人在某种程度上取决于代理人。由于信息不对称、风险和激励不对称,委托代理关系出现问题。代理问题的变体是逆向选择、劫持和道德风险。

一个例子是建筑业主要求承包商建造办公室。承包商在施工过程中拥有更多信息,可以利用这种不对称信息为自己谋取利益。所有者在合同签署之前具有信息不对称的优势。业主在此期间成为代理人;承包商依靠业主签订合同。很明显,委托代理关系中的角色会随着时间而改变。尤其如此,因为在建筑项目中我们必须处理团队生产。在团队中,结果取决于所有团队成员的投入。

为了更明确一点,表 8.4 包含两个在委托代理关系构建中付出较少努力的例子。

Akerlof (1970) 引入了一个由于信息不对称导致的市场崩溃模型,该模型被称为柠檬市场。2001 年,他因在信息不对称方面的工作而获得诺贝尔经济学奖。为了说明他的想法,他使用二手车市场。信息不对称导致逆向(错误)选择,然后导致市场崩溃。在二手车市场上,卖家几乎肯定比潜在买家更了解汽车的质量,从而造成信息不对称。然后 Akerlof 描述了这种情况(1970 年,第 488 页):“在许多市场中,买家使用一些市场统计数据来判断预期购买的质量。” 在汽车市场中,这是指车型的平均价格、生产年份、行驶里程和一般状况。在这样的一组中,会有一些质量更好的汽车和一些质量较差的汽车。更好的所有者要求更高的价格,买家根据统计数据将其与平均价格作为期望水平进行比较。因此,买家不愿意支付更高的要价,而卖家则从市场上抢走了质量更好的汽车。剩下的是柠檬,卖家可以根据接近均值的差质量要求更高的价格,从而导致逆向选择。市场最终会崩溃。买家不愿意支付更高的要价,而卖家则从市场上购买质量更好的汽车。剩下的是柠檬,卖家可以根据接近均值的差质量要求更高的价格,从而导致逆向选择。市场最终会崩溃。买家不愿意支付更高的要价,而卖家则从市场上购买质量更好的汽车。剩下的是柠檬,卖家可以根据接近均值的差质量要求更高的价格,从而导致逆向选择。市场最终会崩溃。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Hidden Characteristics and Adverse Selection

代理人在机会主义行为时未在签订合同之前提供有关交易中隐藏特征的信息。签名后,隐藏的特征无法更改。

在柠檬市场中,卖方的行为是固定的(即汽车有无缺陷),买方通常只有在签订合同后才能发现缺陷。签订合同时,建设项目的业主购买的不是建筑物,而是承包方按照合同约定建造建筑物的能力。承包商承认缺乏一次性交易经验的动机为零;因此,隐藏的特征(缺乏经验)是可能的。通常,业主会查看参考项目,但这些都是具有欺骗性的,因为绩效取决于执行的能力和意愿。参考项目的负责人可能已经离开公司,或者可能不愿意再次提供同样的工作。

有时,如柠檬市场的例子,由于获取信息的成本或无法获取信息,低质量的报价会取代高质量的报价。这会导致逆向选择。逆向选择是保险公司面临的一个重要问题。如果一家保险公司为一群人提供健康保险的平均保费,并且只有最有可能生病的人购买保险,那么保险公司很可能会很快破产。

图 8.9 解释了构造中的逆向选择。让作为代理人的承包商决定低价战略,以低廉的努力来提高质量。作为委托人的业主决定接受最低报价,并通过合同奖励该承包商。这是一个逆向选择案例,业主在施工过程中签字后才能观察。然而,最低价格并不一定会导致逆向选择。一个创新的承包商可能会提供低廉的价格,并且是业主的最佳选择。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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