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数学代写|数理逻辑代写Mathematical logic代考|The First Incompleteness Theorem
We are ready to state and prove the First Incompleteness Theorem, which tells us that if we are given any reasonable axiom system $A$, there is a sentence that is true in $\mathfrak{N}$ but not provable from $A$.
You may have been complaining all along about my choice for an axiom system. Perhaps you have been convinced from the beginning that $N$ is clearly too weak to prove every truth about the natural numbers. You are right. We know, for example, that $N$ does not prove the commutative law of addition. Since you are a diligent person, I imagine that you have come up with an axiom system of your own, let’s call it $A$. You might be convinced that $A$ is the “right” choice of axioms, a set of axioms that is strong enough to prove every truth about $\mathfrak{N}$. Although this shows admirable independence on your part, we will, unfortunately, be able to prove that $A$ is no better than $N$, as long as $A$ satisfies certain reasonable conditions.
Definition 5.3.1. A theory is a collection of sentences $T$ that is closed under deduction: For every sentence $\sigma$, if $T \vdash \sigma$, then $\sigma \in T$. If $A$ is a set of sentences, then the theory of $A$, written $\operatorname{Th}(A)$, is the smallest theory that includes $A: T h(A)={\sigma \mid A \vdash \sigma}$.
Definition 5.3.2. A theory $T$ in the language $\mathcal{L}_{N T}$ is said to be recursively axiomatized if there is a set of axioms $A$ such that
- $T={\sigma \mid \sigma$ is a sentence and $A \vdash \sigma}$.
- AxiomOfA $={\ulcorner\alpha\urcorner \mid \alpha \in A}$ is a recursive set.
数学代写|数理逻辑代写Mathematical logic代考|Extensions and Refinements of Incompleteness
If you look carefully at the First Incompleteness Theorem, it does not quite say that the collection of axioms $A$ is incomplete. All that is claimed is that there is a sentence $\theta$ such that $\theta$ is true-in- $\mathfrak{N}$ and $\theta$ is not provable from $A$. But, perhaps, $\neg \theta$ is provable from $A$. Our first result in this section brings the focus onto incompleteness.
Proposition 5.4.1. Suppose that $A$ is a consistent, recursive set of axioms that proves all of the axioms of $N$. If all of the axioms of $A$ are true in $\mathfrak{N}$, then there is a sentence $\theta$ such that $A \not \forall$ and $A \nvdash \neg \theta$.
Proof. As in the proof of the First Incompleteness Theorem, let $\theta$ be such that
$$
N \vdash\left[\theta \leftrightarrow \neg T h m_A\left(\overline{\left.r^{\prime}\right\urcorner}\right)\right] .
$$
We know that $\mathfrak{N} \vDash \theta$ and $A \forall \theta$. Suppose that $A$ proves $\neg \theta$. Then, as all of the axioms of $A$ are true in the structure $\mathfrak{N}$, we know that $\mathfrak{N} \vDash \neg \theta$, which contradicts the fact that $\mathfrak{N} \vDash \theta$. Thus $A \forall \neg \theta$, and $A$ is incomplete.
数理逻辑代写
数学代写|数理逻辑代写Mathematical logic代考|The First Incompleteness Theorem
我们准备陈述和证明第一不完备性定理，它告诉我们，如果我们给定任何合理的公理系统$A$，那么在$\mathfrak{N}$中有一个句子是真的，但不能从$A$中证明。
你可能一直在抱怨我选择的公理系统。也许你从一开始就确信$N$显然太弱了，无法证明自然数的每一个真理。你说得对。例如，我们知道$N$不能证明加法的交换律。既然你是一个勤奋的人，我想你已经想出了一个自己的公理系统，我们称之为$A$。你可能相信$A$是“正确”的公理选择，一组公理足够强大，足以证明$\mathfrak{N}$的每一个真理。虽然这显示了您令人钦佩的独立性，但不幸的是，我们将能够证明$A$并不比$N$好，只要$A$满足某些合理的条件。
5.3.1.定义理论是一组在演绎下封闭的句子$T$:对于每一个句子$\sigma$，如果$T \vdash \sigma$，那么$\sigma \in T$。如果$A$是一组句子，那么$A$的理论，写的$\operatorname{Th}(A)$，是包含$A: T h(A)={\sigma \mid A \vdash \sigma}$的最小的理论。
5.3.2.定义语言$\mathcal{L}_{N T}$中的一个理论$T$被称为递归公理化的，如果有一组公理$A$使得
$T={\sigma \mid \sigma$ 是一个句子和$A \vdash \sigma}$。
AxiomOfA $={\ulcorner\alpha\urcorner \mid \alpha \in A}$是一个递归集合。
数学代写|数理逻辑代写Mathematical logic代考|Extensions and Refinements of Incompleteness
如果你仔细观察第一不完备性定理，它并没有说公理集合$A$是不完备的。所有的主张都是，有一个句子$\theta$使得$\theta$是真实的- $\mathfrak{N}$和$\theta$不能从$A$证明。但是，或许$\neg \theta$可以从$A$得到证明。本节的第一个结果将重点放在不完整性上。
提案5.4.1。假设$A$是一个一致的、递归的公理集，它证明了$N$的所有公理。如果$A$的所有公理在$\mathfrak{N}$中都为真，那么有一个句子$\theta$使得$A \not \forall$和$A \nvdash \neg \theta$。
证明。就像证明第一不完备性定理一样，设$\theta$是这样的
$$
N \vdash\left[\theta \leftrightarrow \neg T h m_A\left(\overline{\left.r^{\prime}\right\urcorner}\right)\right] .
$$
我们知道$\mathfrak{N} \vDash \theta$和$A \forall \theta$。假设$A$证明了$\neg \theta$。然后，由于$A$的所有公理在结构$\mathfrak{N}$中都为真，我们知道$\mathfrak{N} \vDash \neg \theta$，这与$\mathfrak{N} \vDash \theta$。因此$A \forall \neg \theta$和$A$是不完整的。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
