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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Cournot oligopoly

We use the traditional model of Cournot oligopoly with homogeneous goods. Demand is given by $p(X)$, where $p$ is price, $X$ is industry output, and $p^{\prime}(X)<0$; we write for the absolute value of the elasticity of demand, $\varepsilon(X) \equiv-p(X) / X p^{\prime}(X)$. The number of firms, $n$, is exogenous (although of course it changes with a merger), reflecting some important barriers to entry ${ }^8$ We denote firm i’s cost function by $c^i\left(x_i\right)$, where $x_i$ is firm $i$ ‘s output. For notational ease, we write $c^i \equiv c^i\left(x_i\right)$ for firm $i$ ‘s total cost and $c_x^i \equiv c_x^i\left(x_i\right)$ for firm $i$ ‘s marginal cost. Importantly, we permit the firms to differ in efficiency.

In the Cournot equilibrium, each firm $i$ picks its output $x_i$ to maximize its profits, given its rivals’ outputs. Writing $y_i \equiv \sum_{j \neq i} x_j=X-x_i$ for aggregate output of all firms other than firm $i$, firm $i$ ‘s profits are $\pi^i\left(x_i, y_i\right) \equiv p\left(x_i+y_i\right) x_i-c^i\left(x_i\right)$. Firm $i$ ‘s first-order condition, $\partial \pi^i / \partial x_i=0$, is
$$
p(X)+x_i p^{\prime}(X)-c_x^i\left(x_i\right)=0, \quad i=1, \ldots, n
$$
A Cournot equilibrium is a vector $\left(x_1, \ldots, x_n\right)$ such that equation (2) holds for all $n$ firms. We denote firm i’s market share by $s_i \equiv x_i / X$.

Comparing two firms $i$ and $j$, the Cournot equilibrium conditions, (2), tell us that $x_i>x_j$ if and only if $c_x^i<c_x^j$. In equilibrium, larger firms have lower marginal costs. In any Cournot equilibrium in which different firms produce different quantities, marginal costs differ across firms, so that costs are not minimized given the aggregate output level, and consequently aggregate output, $X$, is not in general a sufficient statistic for welfare.

Throughout the chapter, we make two weak assumptions on the Cournot equilibrium; we require both to hold throughout a relevant range, as will become clear below. First, we assume that each firm’s reaction curve slopes downward. Equivalently, an increase in rivals’ output, $y_i$, lowers firm $i$ ‘s marginal revenue
$$
p^{\prime}(X)+x_i p^{\prime \prime}(X)<0, \quad i=1, \ldots, n .
$$
Inequality (3) is a very weak assumption and is standard in Cournot analysis; see Dixit (1986) and Shapiro (1989). It holds if the industry demand curve satisfies $p^{\prime}(X)+X p^{\prime \prime}(X)<0 . .^9$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Price effects of horizontal mergers

We model a merger as a complete combination of the assets and of the control of the merging firms, whom we call the ‘insiders’. After the merger, a new Cournot equilibrium is established between the merged entity $M$ and the non-participant firms, whom we call the ‘outsiders’. In this section, we examine the effect of a merger on aggregate output, $X$. This is, of course, the central question if merger analysis is concerned only with consumer welfare (ignoring consumers’ ownership of profits). As we shall see in section 3 , it is also an essential component of an analysis of overall economic welfare, $W$.

Mergers differ enormously in the extent to which productive assets can usefully be recombined, and in the extent to which output decisions can usefully, or anticompetitively, be coordinated. At one extreme, consider a production technology in which all firms have constant and equal marginal costs, and the merged entity has the same costs. In this special case, mergers are purely anticompetitive: there is no other motive. For a slightly rosier view, recall that by equation (2), firms’ marginal costs typically differ in Cournot equilibrium, so that a merger may offer an opportunity to rationalize production – that is, without changing total output, to shift output to the facility with lower marginal cost. A still sunnier view is that mergers may create synergies. For example, two firms that own complementary patents may combine and produce much more efficiently than either could alone (without a licensing agreement).

For a theory of horizontal mergers to be useful for policy purposes, it should be general enough to allow for all these possibilities, which can be captured in assumptions about the relationship between the merged entity’s cost function, $c^M(\cdot)$, and those of the insiders. Our theory is very general in this regard, as we make no a priori assumptions on $c^M($.$) beyond those implied by conditions (3) and (4). Our first$ proposition gives a necessary and sufficient condition on $c^M(\cdot)$ for equilibrium output to fall with the merger.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Cournot oligopoly

我们使用具有同质商品的传统古诺賽头模型。需求由 $p(X)$ ，在哪里 $p$ 是价格， $X$ 是工业产出，而 $p^{\prime}(X)<0$ ; 我们写为需求弹性的绝对值， $\varepsilon(X) \equiv-p(X) / X p^{\prime}(X)$. 企业数量， $n$, 是外生的 (当然它会随着合并而改变)，反映了一些重要的进入壁 垒8我们将公司 $\mathrm{i}$ 的成本函数表示为 $c^i\left(x_i\right)$ ，在哪里 $x_i$ 是 坚定的 $i$ 的输出。为了符号方便，我们写 $c^i \equiv c^i\left(x_i\right)$ 为 公司 $i$ 的总成本和 $c_x^i \equiv c_x^i\left(x_i\right)$ 为公司 $i$ 的边际成本。重 要的是，我们允许公司在效率上有所不同。 在古诺均衡中，每个厂商 $i$ 选择它的输出 $x_i$ 考虑到竞争对 手的产量，使其利润最大化。写作 $y_i \equiv \sum_{j \neq i} x_j=X-x_i$ 对于除公司以外的所有公司 的总产出 $i$ ，公司 $i$ 的利润是 $\pi^i\left(x_i, y_i\right) \equiv p\left(x_i+y_i\right) x_i-c^i\left(x_i\right)$. 公司 $i$ 的一阶 条件， $\partial \pi^i / \partial x_i=0$ ，是 $$ p(X)+x_i p^{\prime}(X)-c_x^i\left(x_i\right)=0, \quad i=1, \ldots, n $$ 古诺均衡是一个向量 $\left(x_1, \ldots, x_n\right)$ 使得等式 (2) 对所有 $n$ 公司。我们将公司 $\mathrm{i}$ 的市场份额表示为 $s_i \equiv x_i / X$. 比较两家公司 $i$ 和 $j$, 古诺均衡条件 (2) 告诉我们 $x_i>x_j$ 当且仅当 $c_x^i<c_x^j$. 在均衡状态下，大公司的边际成本较 低。在不同公司生产不同数量的任何古诺均衡中，公司之 间的边际成本不同，因此成本不会在给定总产出水平和总 产出的情况下最小化， $X$ ，通常不是福利的充分统计量。
在整章中，我们对古诺均衡做出了两个弱假设；我们要求 两者都保持在一个相关的范围内，这将在下面变得清楚。 首先，我们假设每个公司的反应曲线向下倾斜。等价地， 竞争对手产量的增加， $y_i$ ，降低公司 $i$ 的边际收益
$$
p^{\prime}(X)+x_i p^{\prime \prime}(X)<0, \quad i=1, \ldots, n .
$$
不等式 (3) 是一个非常弱的假设，在古诺分析中是标准 的；参见 Dixit (1986) 和 Shapiro (1989)。如果行业需求 曲线满足 $p^{\prime}(X)+X p^{\prime \prime}(X)<0 . .^9$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Price effects of horizontal mergers

我们将合并建模为资产和合并公司控制权的完整组合，我们称之为“内部人”。合并后，合并后实体之间建立新的古诺均衡米和非参与公司，我们称之为“局外人”。在本节中，我们考察合并对总产出的影响，X. 如果合并分析只关注消费者福利（忽略消费者对利润的所有权），这当然是核心问题。正如我们将在第 3 节中看到的，它也是整体经济福利分析的重要组成部分，在.

合并在生产性资产可以有效重组的程度以及产出决策可以有效或反竞争地协调的程度方面存在巨大差异。在一个极端情况下，考虑一种生产技术，其中所有公司的边际成本不变且相等，并且合并后的实体具有相同的成本。在这种特殊情况下，合并纯粹是反竞争的：没有其他动机。更乐观的观点是，根据等式 (2)，公司的边际成本通常在古诺均衡中不同，因此合并可能提供使生产合理化的机会——也就是说，在不改变总产量的情况下，将产量转移到工厂边际成本较低。一个更乐观的观点是，合并可能会产生协同效应。例如，

为了使横向合并理论对政策目的有用，它应该足够普遍以考虑所有这些可能性，这些可能性可以在关于合并实体的成本函数之间关系的假设中捕获，C米(⋅)，以及那些内部人士。我们的理论在这方面非常普遍，因为我们没有对C米(.)b这是和欧nd吨H欧秒这是我米p升我这是db和C欧nd我吨我欧n秒(3)And(4).欧在rF我r秒吨命题给出了充分必要条件C米(⋅)均衡产出随着合并而下降。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。