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博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Market Demand

There are no statistics on the number of owners per year. What we do find in some countries are the number of building permits per year, and this number is substantial. At the same time, it only reveals owners who undertake new construction or renovation requiring a permit. For many small projects, this is not necessary. More unfortunately, data are available only on buildings. There were 232,069 permits issued in Germany in 2020 for buildings (Statistisches Bundesamt 2021, p. 89). This number indicates the transactions in the market; it does not calculate the number of owners – as one owner can request more than one building permit per year. If we assume somewhat arbitrarily that for residential construction each owner requests three permits per year and for nonresidential construction five permits per year, the result is shown in Table 10.8 .

What does this mean? With all the uncertainty about the exact number of owners, and considering all the buildings and infrastructure constructed without permits, both currently and in the past, it seems clear that the number of owners is large on the national level. However, it is small when compared to the manufacturing sector, where almost certainly every single person out of a population of $83,000,000$ in Germany will make at least one purchase per year (i.e., act as buyer).

Figure 10.4 shows the distribution of construction investment according to categories of construction demand for Germany in 2020. Figure 10.5 illustrates the same data for 2016 (Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2017, 2021). As we can see, there are noticeable shifts over a rather short period. The business cycle for building and infrastructure are not always coupled.

The European Construction Industry Federation (2021) uses slightly different categories, but the general picture that buildings dominate the market is also visible in this case. Figure 10.6 provides data for the $27 \mathrm{EU}$ countries.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Market Supply

The structure of construction is disaggregated. Most countries have many construction firms. Table 10.9 illustrates this statement with data from the larger European countries (European Construction Industry Federation 2020).

The data (Table 10.10) show that in all European countries, there are many construction firms with a rather small number of employees, with low average turnover per firm (European Construction Industry Federation 2020).

A closer analysis of the firm structure is provided in Figure 10.8 for the percentage of firms and the corresponding percentage of turnover for structural firms in Germany in 2020 (Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2021). It is obvious that small firms dominate the market in number but not in turnover. A miniscule percentage of larger firms $(0.4 \%)$ creates a sizable amount of turnover (20.3\%). I will analyse this disparity in Chapter 14 on construction markets in more depth.

Table 10.11 summarizes the number of employees in the different types of firms in construction by percentage in Germany in 2015 (Baulinks 2016). Unfortunately, there are no data available for 2019 , so the total number of employees in $2015(2,243,000)$ slightly differs from that in $2019(2,551,000$, Table 10.10). However, this affects the overall percentage only little.

The largest number of employees finds work in the finishing trades and in building service trades (electrical, mechanical, plumbing).

博弈论代考

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每年的业主数量没有统计数据。我们在一些国家确实发现了每年的建筑许可数量，而且这个数字非常可观。同时，它只显示进行需要许可证的新建或翻新的业主。对于许多小项目，这是没有必要的。更不幸的是，只有建筑物的数据可用。2020 年德国颁发了 232,069 个建筑许可证（Statistisches Bundesamt 2021，第 89 页）。这个数字表示市场上的交易；它不计算业主的数量——因为一个业主每年可以申请多个建筑许可证。如果我们稍微武断地假设，对于住宅建筑，每个业主每年申请三个许可证，对于非住宅建筑，每个业主每年申请五个许可证，结果如表 10.8 所示。

这是什么意思？由于业主的确切数量存在不确定性，并且考虑到目前和过去未经许可建造的所有建筑物和基础设施，很明显业主的数量在全国范围内很大。然而，与制造业相比，它很小，几乎可以肯定的是，83,000,000在德国，每年至少购买一次（即作为买家）。

图 10.4 显示了 2020 年德国根据建筑需求类别的建筑投资分布。图 10.5 显示了 2016 年的相同数据（Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2017、2021）。正如我们所看到的，在相当短的时间内发生了明显的变化。建筑和基础设施的商业周期并不总是耦合的。

欧洲建筑业联合会 (2021) 使用的类别略有不同，但在这种情况下也可以看出建筑主导市场的总体情况。图 10.6 提供了数据27和在国家。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Market Supply

建筑结构分解。大多数国家都有许多建筑公司。表 10.9 使用来自较大欧洲国家的数据（欧洲建筑业联合会 2020）说明了这一说法。

数据（表 10.10）显示，在所有欧洲国家中，有许多建筑公司的员工人数相当少，每家公司的平均营业额也很低（欧洲建筑业联合会 2020）。

图 10.8 对公司结构进行了更深入的分析，显示了 2020 年德国结构性公司的公司百分比和相应的营业额百分比（Hauptverband der Deutschen Bauindustrie 2021）。很明显，小公司在数量上占主导地位，但在营业额上占主导地位。大公司的一小部分(0.4%)创造了可观的营业额 (20.3%)。我将在有关建筑市场的第 14 章中更深入地分析这种差异。

表 10.11 总结了 2015 年德国不同类型建筑公司的员工人数（按百分比）（Baulinks 2016）。不幸的是，没有 2019 年的可用数据，因此员工总数2015(2,243,000)略有不同2019(2,551,000，表 10.10）。但是，这对总体百分比的影响很小。

最多的员工在装修行业和建筑服务行业（电气、机械、管道）找到工作。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。