## 会计代写|财务管理代写Financial Management代考|FINA3326

2023年3月25日

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## 会计代写|财务管理代写Financial Management代考|Leverage and Risk

Mr. Mack’s first task in analyzing the financing options should be to decide if Polaris can safely carry the financial burden imposed by the new debt. The best way to do this is to compare the company’s forecasted operating cash flows to the annual financial burden imposed by the debt. There are two ways to do this: construct pro forma financial forecasts of the type discussed in Chapter 3, perhaps augmented by sensitivity analysis and simulations, or more simply, calculate several coverage ratios. To provide a flavor of the analysis without repeating much of Chapter 3 , I will confine discussion here to coverage ratios on the understanding that if real money were involved, detailed financial forecasting would be the order of the day. Because coverage ratios were treated in Chapter 2, our discussion can be brief.

The before- and after-tax burdens of Polaris’s financial obligations under the two financing options appear in the top portion of Table 6.3. Recall that because we want to compare these financial obligations to the company’s EBIT, a before-tax number, we must gross up the after-tax amounts to their before-tax equivalents. This involves dividing the after-tax numbers by $(1-t)$ where $t$ is the company’s tax rate. For this analysis, $t=20 \%$.

Three coverage ratios, corresponding to the progressive addition of each financial obligation listed in Table 6.3, appear in the bottom portion of the table for a projected EBIT of $\$ 775$million. To illustrate the calculation of these ratios, “times common covered” equals$\$775$ million EBIT divided by the sum of all three financial burdens stated in before-tax dollars.

For example, in the bond financing option, $1.2=775 /(117+303+201)$. Note that our analysis here is not an incremental one. We are interested in the total burden imposed by new and existing debt, not just that of the new borrowings.

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。