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密码学创造了具有隐藏意义的信息；密码分析是破解这些加密信息以恢复其意义的科学。许多人用密码学一词来代替密码学；然而，重要的是要记住，密码学包括了密码学和密码分析。

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数学代写|密码学代写cryptography theory代考|Message Integrity

One common use of hashing algorithms is in ensuring integrity of messages (Easttom 2019). It should be fairly obvious that messages can be altered in transit, either intentionally or accidentally. Hashing algorithms can be used to detect that such an alteration has occurred. Consider the simple example of an email message. If you put the body of the message into a hashing algorithm, let’s just say SHA-1, the output is a 160-bit hash. That hash can be appended at the end of the message.
When the message is received, the recipient can re-calculate the cryptographic hash of the message and compare that result to the hash that was attached to the message. If the two do not match exactly, this indicates that there has been some alteration in the message and the message contents are no longer reliable.

Cryptographic hashes are also used in file integrity systems. For example, the very popular TripWire product (both the open source Linux version and the Windows version) creates a cryptographic hash of key files (as designated by the TripWire administrator). At any time, a hash of the current file can be compared to the previously computed cryptographic hash to determine if there has been any change in the file. This can detect anything from a simple edit of a file such as a spreadsheet to an executable that has been infected with a Trojan Horse.

It is likely that many readers already know what a Trojan Horse is, but in case you don’t it is a program or file that has had malware attached to it. Often wrapper programs are used to tie a virus or spyware to a legitimate program. When the user executes the legitimate program, he or she does not realize that they also just launched the malware.

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|Password Storage

Cryptographic hashes also provide a level of security against insider threats. Consider the possibility that someone with access to a system, for example, a network administrator, has ill intent. Such a person might simply read a user’s password from the database, then use that user’s login credentials to accomplish some attack on the system. Then, should the attack become known, it is the end user who will be a suspect, not the administrator who actually perpetrated the breach. One way to avoid this is to store passwords in a cryptographic hash. When the user logs into the system, whatever password they typed in is hashed, then compared to the hash in the database. If it matches exactly, then the user is logged into the system.

Given that the database only stores a hash of the password, and hashes are not reversible, even a network administrator or database administrator cannot retrieve the password from the database. If someone attempted to type in the hash as a password, the system will hash whatever input is placed into the password field, thus yielding a different hash than is stored in the database. The storing of passwords as a hash is widely used and strongly recommended.

Hashing is in fact how Windows stores passwords. For example, if your password is “password,” then Windows will first hash it producing something like: 8846F7EAEE8FB 117AD06BDD830B7586C
Then store that in the SAM (Security Accounts Manager) file in the Windows System directory (Easttom 2017). When you log on, Windows cannot “un hash” your password. What Windows does is take whatever password you type in, hash it, then compare that result with what is in the SAM file. If they match (exactly), then you can login.、

It is worth noting here, that there are methods for circumventing this security and retrieving passwords. A rainbow table is one such mechanism. A rainbow table is a table of pre-computed hashes. Windows uses the NTLMv2 hashing algorithm to store passwords. Imagine you make a table of all common 8-character passwords in one column, and the NTLMv2 hash of them in the second column. Then you repeat this for all common 9-character passwords. Then for all 10-character passwords. You can take this as far as you like, and your computing resources will support. Then if you can extract a hash from the target machine, you search the tables for a match. If you find a match in the second column, whatever is in the first column must be that person’s password. It will look something like what is shown in Fig. 9.1.

If an attacker is able to get the windows SAM file, then he or she can take the hashes and search the rainbow table seeking a match. There are even rainbow tables available online:
https://crackstation.net/
http://rainbowtables.it64.com/
However, there are ways for the defender to fight back against rainbow table attacks. The most common method is to use salt. Salt is a term for bits added to the text, before it is hashed. This is transparent to the user, happens without his or her knowledge. Basically, what occurs is when the user first selects their password, something is added to it, then that value is hashed. As an example, if the user selects the password “password” the system first adds something to it, perhaps digits 11, then hashes “password11”. The next time the user logs in, he or she types in “password”, but the system knows to add the digits 11 before hashing the input and comparing to the stored hash. The addition of salt means that if an attacker utilizes a rainbow table, what he or she gets back won’t be your actual password.

密码学代写

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|Message Integrity

. Message Integrity . Message Integrity . Message Integrity

哈希算法的一个常见用途是确保消息的完整性(Easttom 2019)。很明显，消息可以在传输过程中被有意或无意地更改。哈希算法可以用来检测已经发生了这样的更改。考虑一个简单的电子邮件消息示例。如果您将消息体放入散列算法中，我们就说SHA-1，输出是160位的散列。该散列可以附加在消息的末尾。
当收到消息时，接收方可以重新计算消息的加密哈希值，并将该结果与消息附加的哈希值进行比较。 .如果两者不完全匹配，则表示消息中有一些更改，消息内容不再可靠

密码散列也用于文件完整性系统。例如，非常流行的TripWire产品(包括开源Linux版本和Windows版本)创建密钥文件的加密散列(由TripWire管理员指定)。在任何时候，都可以将当前文件的散列与之前计算的加密散列进行比较，以确定文件中是否有任何更改。这可以检测任何内容，从对文件(如电子表格)的简单编辑到已感染特洛伊木马的可执行文件

很可能许多读者已经知道什么是特洛伊木马，但如果你不知道，它是一个程序或文件已经有恶意软件附加到它。包装程序通常用于将病毒或间谍软件绑定到合法程序上。当用户执行合法程序时，他或她没有意识到他们也刚刚启动了恶意软件

数学代写|密码学代写cryptography theory代考|Password Storage

. Password Storage . Password Storage . Password Storage

加密散列还提供了针对内部威胁的安全级别。考虑有访问系统权限的人(例如，网络管理员)怀有恶意的可能性。这种人可能只是从数据库中读取用户的密码，然后使用该用户的登录凭证对系统进行攻击。然后，如果攻击被发现，那么最终用户将成为嫌疑人，而不是实际实施攻击的管理员。避免这种情况的一种方法是将密码存储在加密散列中。当用户登录到系统时，无论他们输入什么密码都会被哈希，然后与数据库中的哈希进行比较。如果完全匹配，则用户登录到系统

由于数据库只存储密码的哈希值，而且哈希值是不可逆的，即使是网络管理员或数据库管理员也无法从数据库中检索到密码。如果有人试图输入哈希作为密码，系统将哈希放在密码字段中的任何输入，从而产生与数据库中存储的不同的哈希。以散列形式存储密码被广泛使用并强烈推荐 哈希实际上是Windows存储密码的方式。例如，如果你的密码是“password”，那么Windows将首先哈希它产生类似8846F7EAEE8FB 117AD06BDD830B7586C
，然后将其存储在Windows系统目录(Easttom 2017)的SAM(安全帐户管理器)文件中。当你登录时，Windows不能“un hash”你的密码。Windows所做的就是获取您输入的任何密码，哈希它，然后将结果与SAM文件中的结果进行比较。如果它们完全匹配，那么您可以登录。，

这里值得注意的是，有一些方法可以绕过这种安全性并检索密码。彩虹桌就是这样一种机制。彩虹表是一个预先计算的散列表。Windows使用NTLMv2哈希算法存储密码。想象一下，您在一个列中创建了一个表，其中包含所有常见的8个字符的密码，而在第二列中包含它们的NTLMv2散列。然后对所有9个字符的普通密码重复此操作。然后是所有10个字符的密码。您可以按照自己的意愿，使用您的计算资源。然后，如果可以从目标机器提取散列，就可以在表中搜索匹配项。如果在第二列中找到匹配项，那么第一列中的内容一定是那个人的密码。它看起来类似于图9.1所示

如果攻击者能够获得windows SAM文件，那么他或她可以使用散列并搜索彩虹表寻找匹配。甚至有彩虹表可用的在线:
https://crackstation.net/
http://rainbowtables.it64.com/
然而，有方法为防御者反击彩虹表攻击。最常见的方法是用盐。Salt是一个术语，指在散列文本之前添加到文本中的位。这对用户是透明的，在用户不知情的情况下发生。基本上，当用户第一次选择他们的密码时，会添加一些东西，然后对该值进行哈希。例如，如果用户选择密码“password”，系统首先在其中添加一些内容，可能是数字11，然后哈希“password11”。下次用户登录时，他或她输入“password”，但系统知道在哈希输入并与存储的哈希比较之前添加数字11。盐的添加意味着如果攻击者利用彩虹表，他/她得到的不会是你的实际密码

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。