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宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Quantitative easing by the Fed

With the knowledge that the central bank will feed reserves into the system as required to meet demand, how can it ensure that the banking system as a whole does not continue lending beyond a point that is healthy for the economy? Is there a point at which the Fed would simply stop supplying reserves in the United States? From a practical standpoint, the answer is no. The Fed is motivated to supply reserves as needed in order keep the Fed funds rate at target. After all, the Fed’s end goal is to maintain healthy inflation and employment levels.

That leads us to consider ‘quantitative easing’ or ‘ $\mathrm{EE}$ ‘, as it is often called. With the 2008-2009 recession still fresh in our minds and news reports, most of us are quite familiar with the term, which sounds very sophisticated and powerful. But, beyond a basic understanding that it has something to do with trying to help a sluggish economy, most people do not really understand what it means. Very simply, it is open market operations on a grand scale. Before such measures are undertaken, the Fed would have, through normal open market operations, targeted the Fed funds rate as low as it could feasibly go. If that has not sufficiently bolstered consumer confidence to encourage spending, $\mathrm{QE}$ could be initiated in an attempt to give the economy a nudge.

In order to provide liquidity for the banking system, the Fed initiates the purchase of Treasury securities in exchange for reserves. The mechanics are basically the same as the routine open market operations carried on by the central bank, with the distinction that, in $\mathrm{QE}$, the securities being purchased may include longer-term treasuries, as well as mortgage-backed securities, municipals or other financial debt instruments and the amount of bonds being purchased is pre-determined with a specific time period for execution of the plan. In addition, QE involved buying assets from non-bank financial companies such as pension funds and insurance funds, which typical open market operations do not do. Basically, QE is an asset swap in which the Fed provides liquid reserves to banks in exchange for less-liquid securities. So, the Fed is pumping up bank reserves.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|More about interest on reserves

In good economic times, the interest paid on reserves is just part of the Fed’s toolkit. In times of crisis, it provides the Fed with the ability to pour reserves into the system while still being able to maintain a floor on its target rate. During the 2008-2009 recession, the Fed, with its Quantitative Easing programs, made monumental attempts at stimulus. Yet, due to pervasive lack of economic confidence, loan demand did not materialize. Banks were in a holding pattern. With few new profitable loans being issued and their Treasury securities now sitting at the Fed, profit margins were being squeezed. So, the implementation of payment of interest on excess reserves, while intended to be an addition to the Fed’s toolkit, served a secondary purpose of replacing some of the income banks had formerly received from their Treasury securities.

Whenever the Fed begins to taper QE actions, talk of unwinding its bond purchases invariably occurs. Some believe that it will lead to economic instability or inflation. Since we understand that, because loan creation and the money supply is not affected by the size of the banking system’s reserve pool, we also understand that tapering QE will not lead to inflation. However, the markets may react to perceived changes in Fed policy and that may lead to instability. Therefore, the Fed must use caution and employ various tools to control the Fed funds rate as it alters its program. The interest paid on excess reserves allows the Fed to control the rate more accurately and quickly. Effectively serving as the lower boundary, the interest rate paid on reserves serves makes it easier to fine tune the rate, providing the ability to make adjustments without changing the levels of reserves.

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Quantitative easing by the Fed

知道中央银行将根据需要向系统提供准备金以满足需求，它如何确保整个银行系统不会继续放贷超过对经济健康的水平？美联储是否会在某一时刻停止向美国提供储备？从实际的角度来看，答案是否定的。美联储有动力根据需要提供准备金，以将联邦基金利率保持在目标水平。毕竟，美联储的最终目标是维持健康的通胀和就业水平。

这导致我们考虑“量化宽松”或“和和’，因为它通常被称为。由于 2008-2009 年的经济衰退在我们的脑海和新闻报道中仍然记忆犹新，我们大多数人都非常熟悉这个术语，它听起来非常复杂和强大。但是，除了基本理解它与试图帮助疲软的经济有关之外，大多数人并不真正理解它的含义。很简单，就是大规模的公开市场操作。在采取此类措施之前，美联储将通过正常的公开市场操作将联邦基金利率设定在尽可能低的水平。如果这还没有充分增强消费者信心以鼓励消费，问和可以启动以试图推动经济。

为了为银行系统提供流动性，美联储开始购买美国国债以换取准备金。其机制与央行进行的常规公开市场操作基本相同，区别在于，在问和，所购买的证券可能包括长期国债，以及抵押贷款支持证券、市政债券或其他金融债务工具，所购买的债券数量已预先确定了执行计划的特定时间段。此外，量化宽松涉及从养老基金和保险基金等非银行金融公司购买资产，这是典型的公开市场操作所不具备的。基本上，量化宽松是一种资产互换，美联储向银行提供流动性准备金以换取流动性较低的证券。因此，美联储正在增加银行准备金。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|More about interest on reserves

在经济繁荣时期，为准备金支付的利息只是美联储工具包的一部分。在危机时期，它为美联储提供了向系统注入准备金的能力，同时仍然能够将其目标利率维持在一个底线。在 2008-2009 年经济衰退期间，美联储通过其量化宽松计划进行了巨大的刺激尝试。然而，由于普遍缺乏经济信心，贷款需求并未实现。银行处于持有模式。由于很少发行新的有利可图的贷款，而且它们的国债现在存放在美联储，利润率受到挤压。因此，对超额准备金支付利息的实施，虽然旨在成为美联储工具包的补充，但其次要目的是取代银行以前从其国债中获得的一些收入。

每当美联储开始缩减 QE 行动时，总会出现关于取消其债券购买的讨论。一些人认为这将导致经济不稳定或通货膨胀。既然我们明白，由于贷款创造和货币供应不受银行系统储备池规模的影响，我们也明白缩减量化宽松不会导致通胀。然而，市场可能会对美联储政策的感知变化做出反应，这可能导致不稳定。因此，美联储在改变其计划时必须谨慎并使用各种工具来控制联邦基金利率。为超额准备金支付的利息使美联储能够更准确、更快速地控制利率。有效地作为下限，准备金支付的利率使调整利率变得更容易.

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。