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宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Real estate
- To understand how real estate is valued.
- We will examine what factors, such as demographics, cause the value of real estate to change over time.
- We will also consider real estate from the perspective of investment, including a brief description of a few tax considerations.
By its very nature, real estate is different from any other kind of investment. No other physical or financial asset behaves quite like real property. The total value of all real estate in the U.S. is estimated to be worth over 36 trillion dollars as of 2020, which was almost two times our annual GDP. Real estate represents perhaps $20 \%$ of the value of all assets in the U.S., making it critical to understand its role in the overall economy as well as our individual economic lives.
Whether it is our personal home or business property, it is the largest asset in value that most people own. We form emotional attachments to real estate as a result of life experiences and memories that are connected to particular buildings or land, making it sometimes difficult to separate that connection in order to take an objective approach to buying and selling property. And because we all live, work and play in or on real estate every day, we have a sense of understanding about it that is not necessarily characteristic of other investment categories.
But do we really understand the impact of real estate values in the ups and downs of the economy? Of all of the lost value in various asset categories during the 2008-2009 Great Recession, real estate suffered perhaps the most severely, with far-reaching impacts on the lives of many people. So, our focus for discussion is aimed at gaining a better understanding of how real estate is valued, how its value changes over time, and how to think about it from a purely investment standpoint.
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Valuing a real property investment
For the average citizen, real estate ownership means purchasing a home. Most of us will never become investors in commercial property. However,when we think of the way property is valued, investment becomes an important concept. Because the guidelines for determining the fair market value of an investment property are based on objective measures, they can also be helpful when entering the market for a home. The basic skills that investors use will certainly benefit a buyer who is attempting to balance the needs of his or her family with budgetary constraints. And even if one’s budget is not the primary focus, learning to think like an investor certainly cannot hurt when purchasing a home.
Valuation methodology as applied to income producing real estate is well understood by most real estate investors. The predominant method used to determine value for this type of property, the Income Capitalization Approach, begins with one simple question: how much rent will it produce? Of course, an investor will want to look at other elements such as the condition of the property, any anticipated extraordinary costs, possible zoning or regulatory changes and other concerns that could impact the current or future value of the property. As with any investment, income and appreciation may be the two most important factors, but particularly with real estate, the starting point is typically its annual cash flow.
It should be noted that there are a number of methodologies available for property valuation. Capitalization of Income is one of several methods used by valuation professionals and sophisticated investors. While others, such as Discounted Cash Flows, are sometimes used, the Capitalization of Income approach is the most common. Primarily due to its fundamental premise, which extrapolates a future market value from current operating income, it seems particularly well suited for valuing investment real estate.
统计推断代考
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Real estate
- 了解房地产是如何估值的。
- 我们将研究哪些因素（例如人口统计数据）导致房地产价值随时间发生变化。
- 我们也会从投资的角度来考虑房地产，包括一些税收考虑的简要说明。
就其本质而言，房地产不同于任何其他类型的投资。没有其他实物或金融资产的行为与不动产非常相似。截至 2020 年，美国所有房地产的总价值估计超过 36 万亿美元，几乎是我们年度 GDP 的两倍。房地产也许代表20%美国所有资产的价值，因此了解其在整体经济以及我们个人经济生活中的作用至关重要。
无论是我们的个人住宅还是商业财产，它都是大多数人拥有的最大价值资产。由于与特定建筑物或土地相关的生活经历和记忆，我们对房地产形成了情感依恋，有时很难将这种联系分开，以便采取客观的方式买卖房产。而且因为我们每天都在房地产中生活、工作和娱乐，所以我们对它有一种理解感，这不一定是其他投资类别的特征。
但我们真的了解房地产价值对经济起起落落的影响吗？在 2008-2009 年大萧条期间各种资产类别的所有价值损失中，房地产可能遭受的损失最为严重，对许多人的生活产生了深远的影响。因此，我们讨论的重点旨在更好地了解房地产的估值方式，其价值如何随时间变化，以及如何从纯粹的投资角度考虑。
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Valuing a real property investment
对于普通公民来说，拥有房地产意味着购买房屋。我们大多数人永远不会成为商业地产的投资者。然而，当我们想到房产的估值方式时，投资就成了一个重要的概念。由于确定投资物业公平市场价值的准则是基于客观衡量标准，因此在进入房屋市场时它们也很有帮助。投资者使用的基本技能肯定会让试图平衡家庭需求和预算限制的买家受益。即使一个人的预算不是主要关注点，学习像投资者一样思考肯定不会在购买房屋时受到伤害。
大多数房地产投资者都非常了解适用于创收房地产的估值方法。用于确定此类财产价值的主要方法是收入资本化法，它从一个简单的问题开始：它将产生多少租金？当然，投资者会希望查看其他因素，例如房产状况、任何预期的特殊成本、可能的分区或监管变化以及其他可能影响房产当前或未来价值的问题。与任何投资一样，收入和升值可能是两个最重要的因素，但尤其是房地产，起点通常是其年度现金流。
应该注意的是，有许多方法可用于财产评估。收入资本化是估值专业人士和老练投资者使用的几种方法之一。虽然有时会使用贴现现金流等其他方法，但收入资本化方法是最常见的。主要由于其基本前提，即从当前营业收入推断未来市场价值，它似乎特别适合评估投资房地产。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
