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组合学是数学的一个领域，主要涉及计数（作为获得结果的手段和目的）以及有限结构的某些属性。
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数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Depth First Order
Drawing these trees on a plane enables us to total order the nodes of each of these trees in an unambiguous manner. This is done as follows.
First of all, given a planar tree $T$ and its root $a$, let us call $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}$ the successors of a from “left” to “right” as depicted in Figure 3.5.
Secondly, let us denote by $T_{1}, T_{2}, \ldots, T_{k}$ the subtrees of $T$, respectively, stemming from $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}$. We shall sometimes refer to these subtrees as the principal subtrees of $T$. So for the tree in Figure 3.5, we have the principal subtrees in Figure 3.6. This given, the order of $T$ is defined recursively as follows order $T=$ root $T$, order $T_{1}$, order $T_{2}, \ldots$, order $T_{k}$
We shall refer to this as the Depth First Order of $T$ (abbreviated to DFO).
In other words, in the DFO of $T$ its root comes first, then come all the nodes of $T_{1}$ in the DFO of $T_{1}$, then come all the nodes of $T_{2}$ in the DFO of $T_{2}$, etc. This is best illustrated by the examples in Figure 3.7. Trees may be stored in a computer by giving all father and child relationships. The special features that distinguish planar trees from other trees are the following:
- There is a root,
- The children of any given node are totally ordered.
So to store a planar tree we need to give its root and for each internal node, list its children in the given order from left to right.
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|The Word of a Tree
To each tree $T$ we shall associate a word in the letters
$$
x_{0}, x_{1}, x_{2}, x_{3}, \ldots
$$
This word, which is denoted by $w(T)$, is recursively defined in the following manner:
- If $T$ is the trivial tree ” $o$,” then
$$
w(o)=x_{0} .
$$ - If $T$ is not trivial and $T_{1}, T_{2}, \ldots, T_{k}$ are the principal subtrees of $T$, then
$$
w(T)=x_{k} w\left(T_{1}\right) w\left(T_{2}\right) \cdots w\left(T_{k}\right) .
$$
An example of this is given in Figure 3.11.
组合学代考
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Depth First Order
在平面上绘制这些树使我们能够以明确的方式对这些树中的每一个的节点进行总排序。这 是按如下方式完成的。
首先，给定一个平面树 $T$ 和它的根 $a$, 让我们打电话 $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}$ a从“左”到”右”的后继 者，如图 $3.5$ 所示。
其次，让我们用 $T_{1}, T_{2}, \ldots, T_{k}$ 的子树 $T$ ，分别源于 $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}$. 我们有时将这些子 树称为主子树 $T$. 所以对于图 $3.5$ 中的树，我们有图 $3.6$ 中的主要子树。这给定的川页序 $T$ 递 归定义如下顺序 $T=$ 根 $T$ ，命令 $T_{1}$ ，命令 $T_{2}, \ldots$ ，命令 $T_{k}$ 我们将其称为深度一阶 $T$ (缩写为 DFO）。
换句话说，在 DFO 中 $T$ 它的根在前，然后是所有节点 $T_{1}$ 在 DFO 中 $T_{1}$ ，那么所有的节点 $T_{2}$ 在 DFO 中 $T_{2}$ 等。图 $3.7$ 中的示例最好地说明了这一点。通过给出所有父子关系，树可以 存储在计算机中。将平面树与其他树区分开来的特殊特征如下:
- 有根,
- 任何给定节点的子节点都是完全有序的。
所以要存储一个平面树，我们需要给出它的根，并且对于每个内部节点，按照给 定的顺序从左到右列出它的子节点。
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|The Word of a Tree
对每一棵树 $T$ 我们将在字母中关联一个词
$$
x_{0}, x_{1}, x_{2}, x_{3}, \ldots
$$
这个词，表示为 $w(T)$ ，以下列方式递归定义:
- 如果 $T$ 是微不足道的树” $O$ ， “然后
$$
w(o)=x_{0} .
$$ - 如果 $T$ 不是微不足道的 $T_{1}, T_{2}, \ldots, T_{k}$ 是主子树 $T$ ，然后
$$
w(T)=x_{k} w\left(T_{1}\right) w\left(T_{2}\right) \cdots w\left(T_{k}\right) .
$$
图 $3.11$ 给出了一个例子。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
