数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|AMATH 567

Doug I. Jones

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复数函数是一个从复数到复数的函数。换句话说,它是一个以复数的一个子集为域,以复数为子域的函数。复数函数通常应该有一个包含复数平面的非空开放子集的域。

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  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|AMATH 567

数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|The Abstract Interpolation Problem

We are now ready to formulate the Abstract Interpolation Problem AIP based on a data set ${D, \mathcal{T}, \mathbf{T}, E, N}$ described as follows. We are given a linear space $\mathcal{X}$, a positive semidefinite Hermitian form $D$ on $\mathcal{X}$, Hilbert spaces $\mathcal{U}$ and $\mathcal{Y}$, linear operators $\mathfrak{T}, \mathbf{T}=\left(T_{1}, \ldots, T_{d}\right)$ on $\mathcal{X}$, and linear operators $N: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{U}$ and $E: \mathcal{X} \rightarrow$ $\mathcal{Y}$. In addition we assume that
$$
D(\mathfrak{T} x, \mathfrak{T} x)+|N x|_{\mathcal{L}}^{2}=\sum_{j=1}^{d} D\left(T_{j} x, T_{j} x\right)+|E x|_{\mathcal{Y}}^{2} \quad \text { for every } x \in \mathcal{X}
$$
Definition 7.1 Suppose that we are given the data set ${D, T, \mathbf{T}, E, N}$ for an AIP as in (7.1). We say that the pair $(F, S)$ is a solution of the AIP if $S \in \mathcal{S}{\mathrm{nc}, d}(\mathcal{U}, \mathcal{Y})$ and $F$ is a linear mapping from $\mathcal{X}$ into $\mathcal{H}\left(K{S}\right)$ such that
$$
\begin{aligned}
&|F x|_{\mathcal{H}\left(K_{S}\right)}^{2} \leq D(x, x) \quad \text { for all } \quad x \in \mathcal{X} \
&(F \mathfrak{T} x)(z)-\sum_{j=1}^{d}\left(F T_{j} x\right)(z) z_{j}=(E-S(z) N) x
\end{aligned}
$$
Denote by $\mathcal{X}{0}$ the Hilbert space equal to the completion of the space of equivalence classes of elements of $\mathcal{X}$ (where the zero equivalence class consists of elements $x$ with $D(x, x)=0$ ) in the $D$-inner product. Note that if $(S, F)$ solves AIP, then condition (7.2) implies that $F$ has a factorization $F{0} \circ \pi$ where $\pi$ is the canonical projection operator $\pi: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X}{0}$ and where $F{0}: \mathcal{X}{0} \rightarrow \mathcal{H}\left(K{S}\right)$ has $\left|F_{0}\right| \leq 1$. We abuse notation and denote also by $T$ and $T_{k}$ the operators $T$ and $T_{k}$ followed by the canonical projection into the equivalence class in $\mathcal{X}{0} ;$ so $\mathfrak{T}, T{k}: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X}{0}$. Let for short $$ T=\left[\begin{array}{c} T{1} \
\vdots \
T_{d}
\end{array}\right]: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X}{0}^{d}, \quad Z(z)=\left[z{1} I_{\mathcal{X}{0}} \cdots z{d} I_{\mathcal{X}_{0}}\right]
$$

数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|Regular Extensions and Defect Functions

Let $\mathfrak{G}$ and $\mathfrak{F}$ be Hilbert spaces (all Hilbert spaces considered in this paper are assumed to be complex and separable). By $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ we denote the Banach space of bounded linear operators defined on $\mathfrak{G}$ and taking values in $\mathfrak{F}$. If $\mathfrak{F}=\mathfrak{G}$, we use the notation $[\mathfrak{G}]:=[\mathfrak{G}, \mathfrak{G}]$

Let $\mathbb{D}:={\zeta \in \mathbb{C}:|\zeta|<1}$ and $\mathbb{T}:={z \in \mathbb{C}:|z|=1}$. By $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ we denote the Banach space of measurable (indifferently in what sense, weak or strong, in view of the separability of the spaces $\mathfrak{G}$ and $\mathfrak{F})[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}$-valued functions $\theta(z), z \in \mathbb{T}$, such that
$$
|\theta|_{L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}:=\operatorname{ess} \sup {z}|\theta(z)|{[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}<\infty \text {. }
$$
Functions belonging to the closed unit ball
$$
C M[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]:=\left{\theta(z):|\theta|_{L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]} \leq 1\right}
$$
of the space $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ are called contractive measurable $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ – valued functions.
If $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ is the Hardy space of bounded holomorphic $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$-valued functions $\theta(\zeta), \zeta \in \mathbb{D}$, that is, such that
$$
|\theta|_{H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}:=\sup {\zeta}|\theta(\zeta)|{[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}<\infty,
$$
then by $L_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ we denote the subspace of $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ consisting of strong boundary value functions $\theta(z)$ for $\theta(\zeta) \in H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$. Moreover, the equality
$$
|\theta(z)|_{L_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}=|\theta(\zeta)|_{H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}
$$
makes it possible to identify the spaces $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ and $L_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ up to the obvious isomorphism. Functions belonging to the closed unit ball
$$
S[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]:=\left{\theta(\zeta):|\theta|_{H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]} \leq 1\right}
$$
of the space $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ are usually called $S c h u r[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$-valued functions.

数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|AMATH 567

复变函数代写

数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|The Abstract Interpolation Problem

我们现在准备基于数据集制定抽象揷值问题 AIP $D, \mathcal{T}, \mathbf{T}, E, N$ 描述如下。我们得到一个 线性空间 $\mathcal{X} ,$ 一个半正定 Hermitian 形式 $D$ 上 $\mathcal{X}$ ,希尔伯特空间 $\mathcal{U}$ 和 $\mathcal{Y}$, 线性算子
$\mathfrak{T}, \mathbf{T}=\left(T_{1}, \ldots, T_{d}\right)$ 上 $\mathcal{X}$, 和线性算子 $N: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{U}$ 和 $E: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{Y}$. 此外,我们假设 $D(\mathfrak{T} x, \mathfrak{T} x)+|N x|{\mathcal{L}}^{2}=\sum{j=1}^{d} D\left(T_{j} x, T_{j} x\right)+|E x|{\mathcal{Y}}^{2} \quad$ for every $x \in \mathcal{X}$ 定义 $7.1$ 假设给定数据集 $D, T, \mathbf{T}, E, N$ 对于 $(7.1)$ 中的 AIP。我们说这对 $(F, S)$ 是 AIP 的解决方案,如果 $S \in \mathcal{S n c}, d(\mathcal{U}, \mathcal{Y})$ 和 $F$ 是一个线性映射 $\mathcal{X}$ 进入 $\mathcal{H}(K S)$ 这样 $|F x|{\mathcal{H}\left(K_{S}\right)}^{2} \leq D(x, x) \quad$ for all $\quad x \in \mathcal{X} \quad(F \mathfrak{T} x)(z)-\sum_{j=1}^{d}\left(F T_{j} x\right)(z) z_{j}=$
表示为 $\mathcal{X} 0$ 希尔伯特空间等于元嗉的等价类空间的完备性 $\mathcal{X}$ (其中零等价类由元嫊组成 $x$ 和 $D(x, x)=0$ ) 在里面 $D$-内部产品。请注意,如果 $(S, F)$ 求解 $\mathrm{AIP}$ ,则条件 (7.2) 意 味着 $F$ 有一个因式分解 $F 0 \circ \pi$ 在哪里 $\pi$ 是规范投影算子 $\pi: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X} 0$ 和在哪里
$F 0: \mathcal{X} 0 \rightarrow \mathcal{H}(K S)$ 有 $\left|F_{0}\right| \leq 1$. 我们滥用符昊并且还表示为 $T$ 和 $T_{k}$ 运营商 $T$ 和 $T_{k}$ 然 后是到等价类的规范投影 $\mathcal{X} 0 ;$ 所以吉, $T k: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X} 0$. 让或们简称
$$
T=\left[T 1: T_{d}\right]: \mathcal{X} \rightarrow \mathcal{X} 0^{d}, \quad Z(z)=\left[z 1 I_{\mathcal{X}{0}} \cdots z d I{\mathcal{X}_{0}}\right]
$$

数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|Regular Extensions and Defect Functions

让 $\mathfrak{G}$ 和 $\mathfrak{F}$ 是希尔伯特空间(本文中考虑的所有希尔伯特空间都假设是复数和可分的)。经 过 $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 我们表示定义的有界线性算子的 Banach 空间 $\mathfrak{G}$ 并接受价值观 $\mathfrak{F}$. 如果 $\mathfrak{F}=\mathfrak{G}$, 我 们使用符昊 $[\mathfrak{G}]:=[\mathfrak{G}, \mathfrak{G}]$
让 $\mathbb{D}:=\zeta \in \mathbb{C}:|\zeta|<1$ 和 $\mathbb{T}:=z \in \mathbb{C}:|z|=1$. 经过 $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 我们表示可测量的 Banach 空间 (考虑到空间的可分离性,无论在什么意义上,弱或强) $\mathfrak{G}$ 和 $\mathfrak{F})[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}$ 值函 数 $\theta(z), z \in \mathbb{T}$, 这样
$$
|\theta|{L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{₹}]}:=\operatorname{ess} \sup z|\theta(z)|[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]<\infty $$ 属于封闭单元球的功能 C M[/mathfrak{G}, \mathfrak{F}]:=|left{theta(z): | theta $\left.\right|{-}\left{L^{\wedge}{\backslash i n f t y}[\backslash m a t h f r a k{G}\right.$, Imathfra
空间的 $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 被称为收缩可测量 $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ – 有价值的功能。
如果 $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 是有界全纯的哈代空间 $[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 值函数 $\theta(\zeta), \zeta \in \mathbb{D}$ ,也就是说,这样
$$
|\theta|{H{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}:=\sup \zeta|\theta(\zeta)|[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]<\infty
$$
然后由 $L_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 我们表示的子空间 $L^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 由强边值函数组成 $\theta(z)$ 为了 $\theta(\zeta) \in H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$. 此外,平等
$$
|\theta(z)|{L{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}=|\theta(\zeta)|{H{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]}
$$
可以识别空间 $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 和 $L_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 直到明显的同构。属于封闭单元球的功能
空间的 $H_{+}^{\infty}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 通常被称为 $S \operatorname{chur}[\mathfrak{G}, \mathfrak{F}]$ 值函数。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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