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财务会计是通过财务报表记录、总结和报告公司业务交易的过程。这些报表是：利润表、资产负债表、现金流量表和留存收益表。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

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students approach me every session I teach financial accounting to pick my brains about accounting for a small business. I’ve come to find out that a lot of people have a small gig running on the side to make extra money. Sometimes it’s because they want to completely transition from working for “the man $^{n}$ to self-employment. Other reasons include increasing savings, paying off student debt or planning for a big purchase like a house.

To address this occurrence, in this chapter, you learn the difference between the two most common types of business entities selected by small business owners: sole proprietorships and S corporations. Hint: It’s because both are easy to set up and operate! I also discuss the difference in recording revenue and expenses between the two. To round it all out, I offer a brief introduction to the tax applications of both, which is expanded on in Chapter $18 .$

There’s more! This chapter provides an overview of how to prepare and analyze financial statement data. You discover the difference between costs and expenses and why the distinction is important. The chapter also provides a walk-through on managing cash and preparing a bank reconciliation, a topic you’ll definitely be tested on in your financial accounting course!

Even if you aren’t interesting in accounting for your own business, this chapter is loaded with information relevant to financial accounting homework and test questions. And since every financial accounting course includes at least one chapter about cost accounting, I also go through the necessary lingo to ace that part of your financial accounting class!

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Your financial accounting course goes into great detail about classification, interpretation and decision-making. Classification deals with how to properly enter an accounting transaction. Interpretation addresses the assumptions that can be made by viewing that accounting transaction. Decision-making flows from the classification and interpretation.

This chapter discusses how this information is relevant to the internal user of the financial statements, particularly management and owners. It supports the decision to change vendors, add product lines, increase advertising and a myriad number of other forward and backwards actions. The object is usually to increase or maintain steady profits.

If you are hungry for more information about internal users, check out Chapter $6 .$ The flip side of this coin are the external users of the financial statements, a topic covered in Chapter 2. In a nutshell, external users are those not privy to the dayto-day operations of the business.

In this chapter, I discuss the sole proprietorship and S Corporation, which are the two most popular small business entities. As an owner of the business, how you choose to operate your business directly affects how you classify transactions.
But what about partnerships and regular corporations, as both entities are discussed in your financial accounting course? Chapter 9 gives you the scoop on both.
Selecting a type of business entity is not set in stone. If you start out as a sole proprietorship and decide to incorporate, further electing S Corporation status is an easy fix. Some transitions are more difficult. However, this topic isn’t one the average small business owner encounters. As an advanced financial accounting topic, you won’t see it in your basic financial accounting course.

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在我教授财务会计的每一节课上，学生们都会找我来为小企业的会计挑选我的大脑。我来发现很多人都有一个小演出来赚取额外的钱。有时是因为他们想从为“男人”工作完全过渡n到自雇。其他原因包括增加储蓄、偿还学生债务或计划购买房屋等大宗商品。

为了解决这种情况，在本章中，您将了解小企业主选择的两种最常见的企业实体类型之间的区别：独资企业和 S 公司。提示：这是因为两者都易于设置和操作！我还讨论了两者在记录收入和支出方面的差异。为了使这一切更完整，我简要介绍了两者的税收应用，这在第 1 章中进行了扩展18.

还有更多！本章概述了如何准备和分析财务报表数据。您会发现成本和费用之间的差异以及为什么这种区别很重要。本章还提供了有关管理现金和准备银行对账的演练，这是您在财务会计课程中肯定会测试的主题！

即使您对自己的企业会计不感兴趣，本章也包含与财务会计作业和测试题相关的信息。而且由于每门财务会计课程都至少包含一章有关成本会计的内容，因此我还会通过必要的术语来掌握您的财务会计课程的那一部分！

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您的财务会计课程非常详细地介绍了分类、解释和决策。分类处理如何正确输入会计交易。解释解决了通过查看该会计交易可以做出的假设。决策流程来自分类和解释。

本章讨论了这些信息如何与财务报表的内部用户，特别是管理层和所有者相关。它支持更改供应商、添加产品线、增加广告和无数其他向前和向后操作的决定。目标通常是增加或保持稳定的利润。

如果您想了解有关内部用户的更多信息，请查看章节6.这枚硬币的另一面是财务报表的外部用户，这是第 2 章中讨论的主题。简而言之，外部用户是那些不了解企业日常运营的人。

在本章中，我将讨论独资企业和 S Corporation，它们是两个最受欢迎的小型企业实体。作为企业的所有者，您选择经营业务的方式直接影响您对交易进行分类的方式。
但是合伙企业和普通公司呢，因为这两个实体都在您的财务会计课程中进行了讨论？第 9 章为您提供了两者的独家新闻。
选择一种商业实体并不是一成不变的。如果您以独资企业开始并决定合并，则进一步选择 S Corporation 身份是一个简单的解决方案。一些过渡更加困难。然而，这个话题并不是普通的小企业主遇到的。作为高级财务会计主题，您不会在基本财务会计课程中看到它。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。